基于多时期DID的高速铁路对城市人口流动的影响研究

高速铁路的迅速发展缩短了时空距离,加速了人口、资源等经济要素的流动。基于2004—2016年我国284个地级及以上城市的数据,运用多时期DID估计方法,实证检验我国高速铁路对城市人口流动的影响。研究结果表明:①总体上高速铁路对我国城市人口流动的影响呈现显著正向效应,表现为人口集聚作用;高速铁路成网的人口集聚作用相较于高速铁路开通更强。②不同人口规模下高速铁路对我国城市人口流动的影响存在显著的异质性。③高速铁路开通与成网对同一人口规模下城市的影响效果存在差异。

上海城市地表热环境多时期遥感研究

利用4个时期的上海地区Landsat TM/ETM+影像反演了地表温度.从时间尺度和空间分布两个方面,分析了上海陆域及各区近10年间的热场分布,并采用热岛效应比率进行定量化描述.研究表明,上海的高温区面积在近10年来呈现出逐渐减少的趋势,但在空间分布上具有明显的多中心特征.其中,中心城区、浦东新区、闵行区和宝山区是上海城市热岛的4个主中心,近郊地区则逐渐成为新的城市热中心.随着近10年来上海建成区的迅速拓展,研究区域城市热岛已呈现出明显的多中心化趋势,即多个热中心共同决定了上海的热场分布.因此,为了减缓上海城市热岛的发展,应大力开展这些区域前瞻性的生态建设规划.

浅析多时期证券投资组合价值与其收益的关系

文章从定量分析的角度,推导了多时期证券投资组合价值与收益过程之间的数学关系,同时还推导了折现价值过程中投资组合价值与收益过程的数学关系。

基于OHF Elman-AdaBoost算法的滚动轴承故障多时期诊断方法

针对随机噪声下滚动轴承多时期(初期、中期、晚期)故障诊断需求,提出OHF Elman-AdaBoost(output hidden feedback Elman-adaptive boosting)算法,以实现滚动轴承的精确故障诊断。采用集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)对原始信号进行分解、降噪、信号重构。设计OHF Elman方法在Elman神经网络的基础上增加输出层对隐含层的反馈,提高了其对动态数据的记忆功能。选择OHF Elman神经网络作为弱回归器,结合AdaBoost算法集成出一种新的强回归器:OHF Elman-AdaBoost算法。实验结果表明,该算法不仅对滚动轴承不同故障时期具有很好的诊断效果,而且提高了对全样本数据的诊断准确度,为滚动轴承故障诊断提供了新型工具和有效方案。

浅析多时期证券投资组合价值与其收益过程的关系

本文从定量分析的角度,推导了多时期证券投资组合价值与收益过程之间的数学关系,同时还推导了折现价值过程中投资组合价值与收益过程的数学关系。

基于换热器分时共享机制的多时期换热网络结构设计

随着季节性的供需变化和化工过程中操作条件的变化,换热量也随之变化。由于不同时期换热需求的不同,多时期换热网络的设计得到了广泛的研究。本文首先介绍利用同步优化方法对每个时期单独进行数学规划模型的建立,运用GAMS软件求解得到单时期最优的换热网络设计;其次,为了减少不同时期换热网络整合后设备的投资成本,可采用一种分时共享机制对换热网络中所有参与热交换的匹配进行设计,然而该设计会带来管线成本的增加;最后,针对分时共享机制带来的管线成本的增加,提出了一种管线长度的优化模型,通过对模型的建立和求解,不仅可以得到换热网络中最少的管线成本,还可以给出换热器的最佳放置位置,优化了网络结构。

袋栽模式下海鲜菇的关键特征提取及多时期分类研究

本文提出一种海鲜菇多时期生长状态关键特征提取及时期分类方法。根据海鲜菇自身特点,提取图片的颜色、形状、纹理,共28种,采用多种特征选择算法进行关键特征优选对比,并使用支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、K-近邻(KNN),进行时期分类识别。结果表明:算法RF优选的17个特征对海鲜菇不同生长时期下的状态表征能力最强、适用性最佳、实时性最好;时期分类中,RF-SVM算法组合最佳,分类准确率91.875%,单张图片的判别时间只需0.1875s。

中国早期帝释与梵天为胁侍的尊像组合

帝释与梵天是印度婆罗门教的重要神祇,后来被佛教所吸纳,成为佛教的护法神。在印度贵霜王朝的佛教美术中,帝释与梵天经常成对出现。随着佛教的东传,在河西与中原地区都有5世纪帝释与梵天图像的发现。其中,帝释皆着对襟紧身铠甲,有的手持金刚杵;梵天皆作菩萨装,有的手持白拂或手捧净瓶。探讨中国早期以帝释与梵天为胁侍尊像组合的图像源流,说明这类尊像是中国吸收印度与西域文化元素的结晶。

网上多期多单位物品最优拍卖设计

针对现有网上拍卖机制设计存在的不足,引入传统销售中的库存、订购、延期订单等因素,结合网上拍卖的新特点,以拍卖商期望利润最大为目标,运用动态规划优化理论、边际收益和边际成本分析方法在一定拍卖规则下设计了多期多单位最优拍卖数量、最优订购量以及最优保留价,并比较了拍卖机制和固定价格机制,得出在一定条件下拍卖机制优于固定价格机制。

宅基地制度改革的农民增收效应研究

依托2013-2019年中国县级统计数据,构建宅基地制度改革试点的准自然实验,并运用多时期差分法来评估改革试点对农民增收的政策影响,同时采用中介效应模型探究其作用机制。结果显示,宅基地制度改革试点显著提高了当地农民的人均可支配收入。进一步的分析揭示,宅基地制度改革试点促进了信贷水平的提升和第二三产业的发展,从而有助于农民增收。此外,宅基地制度改革试点在中西部地区对农民收入的增长效应超过了东部地区,并且在农业机械化水平较低的地区对农民收入的提升作用更为显著。基于以上发现,建议在宅基地制度的后续改革中,继续拓宽宅基地使用权流转的多元化渠道,简化农民以宅基地使用权为抵押向金融机构申请贷款的程序,并制定符合地方实际情况的宅基地制度改革政策,特别是聚焦于中西部地区的发展。

多时期匹配决策的等级置信度融合法

针对多时期匹配问题,提出了一种基于等级置信度的融合方法。给出了多时期匹配决策问题的描述;将不同时间点关于各属性的综合评价值转换成等级置信度信息。在此基础上,把双边的等级置信度信息作为证据,并通过证据融合求出匹配的融合度;接着,构建基于融合度的指派模型来获得整体最优解。通过算例说明了该方法的应用。

考虑决策者时间偏好的多时期综合效率评价

针对多时期综合效率评价中缺乏考虑决策者时间偏好的问题,将两种时序加权算子引入时序DEA中以获取决策单元在多个时期内的综合效率评价结果.利用时序加权算子集结所得的效率融入了决策者的时间偏好,不仅可以较好地实现对各决策单元的客观合理评价,而且也可以用于衡量决策单元在多个时期内效率前沿的移动情况.此外还证明了谢艾国等人的第一种排序方法在特定的条件下等价于简单算术加权平均集结法.最后,以一个算例说明了考虑决策者时间偏好在多时期综合效率评价中的有效性和实用性.

关于太阳神苏利耶图像

本文围绕印度的苏利耶图像、至后笈多时期的古代期为中心,探索有关苏利耶图像的历史变迁、图像变化,以及苏利耶图像外来表现形式的由来,及其图像系统。探明苏利耶图像在塞族.帕提亚时期、贵霜时期、笈多后期几经演变,形成了多种多样的图像变化,那些造型变化都是以吠陀以来的苏利耶形象为基础。而苏利耶图像中非常浓厚的外来影响与历史因素密切相关,这就是苏利耶图像的特征。

我于古文学,特爱少陵诗——山东大学杜甫研究学统的变迁

杜甫研究是唐代文学乃至中国古代文学研究的重镇,在这座重镇中,山东大学占据显赫的制高点。其悠久而优良的杜甫研究学统,大致经历了闻一多、萧涤非、挑战与机遇并存三个时期,取得了举世瞩目的成就。与同时代其他学者及其研究成果相比,闻一多时期呈现出以下特点:眼光的犀利与立说的新颖、人格与风格相通、文学与良心兼备、杜诗学的平民化与新诗的拓荒者。萧涤非时期具有这样的特点:一、高屋建瓴,规模宏大;二、以专代博,深入挖掘;三、尚古友今,追求真理;四、开宗立派,继往开来。挑战与机遇并存期,主要解决"杜诗学史"的撰写、"杜集序跋整理、研究"、"百年杜甫研究之平议与反思"等资料与理论的综合研究问题,并大胆前瞻了一系列杜甫研究走向问题。总结过去,以利开拓未来。

自贸区设立的城市创新效应实证研究

面对世界经济复苏缓慢和“逆全球化”趋势,自由贸易试验区的设立是我国推动对外开放和经济高质量发展的重要举措,而经济增长的关键因素是技术创新。鉴于此,选取我国284个地级及以上城市2009—2020年面板数据,运用多时期双重差分模型,实证检验了自贸区设立对于城市创新水平的影响。研究表明自贸区设立显著提升了城市创新水平且该促进作用存在城市异质性,同时自贸区设立通过市场化改革影响城市创新水平。在下一步建设自贸区的过程中,应重视市场资源配置效应,结合各城市初始要素禀赋条件实施差异化政策。

海上丝绸之路沿线地区航线运营效率研究

为找出影响航线运营效率的关键因素,改善效率,将航线运营过程分为生产和销售两个阶段,运用多时期网络DEA和面板数据模型分析海上丝绸之路(以下简称海丝路)沿线地区160条航线的运营效率及其影响因素。研究发现:多时期两阶段结构的航线5年总体效率,受生产和销售两子流程5年总效率及各时期效率的影响;机场跑道总长度和航空公司数量对航线生产子流程有积极影响;高铁并行、航线载运比率和总人口数量对航线销售子流程有积极影响。综上,提出完善航线相关基础设施、创新航线服务产品和发挥相关职能部门职能的建议。

基于多时期交叉效率模型的我国商业银行效率分析

利用传统DEA模型进行银行效率评价时,往往忽略银行发展的时间连续性,并且会出现多个银行同时有效,无法准确衡量DEA有效的银行效率提升空间.基于此,从多时期视角出发,并将银行规模的异质性考虑在内,提出了多时期交叉效率模型,采取组内交叉互评模式,一方面可以实现银行效率的有效排序、提高区分度,准确衡量各银行的效率提升空间;另一方面可以综合分析银行在连续年份的多时期总效率和各时期效率,结果更具合理性和公平性.利用所提出的模型对我国14家商业银行在2016-2020年间的效率进行实证研究,求出各银行多时期交叉效率和各时期交叉效率,根据实证结果得出结论并提出建议.

数字化转型下零售上市企业运营效率评价研究

数字经济高质量发展,数字化转型成为零售上市企业发展的共识,转型发展实现高效运营成为零售上市企业关注的焦点。运用多时期网络DEA模型测算21家处于数字化转型过程中的零售上市企业的运营总效率、经营子过程与盈利子过程效率,结果表明,21家零售上市企业总体效率均值较低,经营子过程的效率均值高于盈利子过程;在此基础上,运用面板数据回归模型分析零售上市企业运营效率的影响因素,发现销售规模和自主研发投入对零售上市企业经营子过程具有显著的正向影响,企业规模和资产负债率对零售上市企业盈利子过程产生正向影响。据此,企业应深化全渠道营销布局,加强自主创新能力,逐步扩大企业规模,合理运用财务杠杆,以提升运营效率。

港口总体规划环境影响评价要点探讨

在分析已有港口总体规划环境影响评价的特点基础上,本文明确了规划环评应在港口总体规划的建设期、运营期和废弃期的规划环评评价要点,并建议在规划的三个时期内进行规划的环境影响核查,以期为建设绿色生态港口提供科学依据。

低碳城市建设与经济高质量发展——基于低碳城市试点政策的准自然实验

本文基于新发展理念和经济稳定性,构建城市经济高质量发展的评价指标体系,利用2003—2019年中国278个城市的面板数据,运用多时期双重差分固定效应模型,实证研究低碳城市试点政策对城市经济高质量发展的效应以及内在影响机制。研究结果表明:低碳城市试点政策能够推动城市经济的高质量发展,并通过了一系列稳健性检验;从异质性分析结果来看,低碳城市试点在东部和中部城市的政策效应显著为正,在西部地区政策效应不显著;从中介效应检验机制来看,低碳城市试点政策通过优化投资结构和集聚科技人才,促进了城市经济高质量发展。