计及用户不确定性的多时段耦合需求响应激励优化策略

需求响应项目的实施过程中,用户对激励的实际响应程度存在不确定性,导致调整电量无法达到预期效果。为减少电力资源的浪费,优化资源配置,采用马尔可夫决策过程反应用户用电状态与外部激励的不确定性,在考虑用户具有新能源出力设备的情形下,构建了兼顾用户和微网运营商双方利益的优化模型,利用拉格朗日乘子法及分布式次梯度算法求解考虑多时段耦合的实时激励。仿真结果表明:所提激励优化策略能够引导用户积极、合理地参与电网的运行,有效地实现削峰填谷,更好地实现资源配置,同时可以减少微网运营商的购电成本,减少不可再生能源的使用。

考虑多时段耦合特性的联络线功率可行域确定方法

为了解决现有方法未计及多时段耦合特性、无法准确刻画联络线功率可行域的不足,提出一种考虑多时段耦合特性的联络线功率可行域确定新方法。所提方法可考虑火电机组多时段爬坡耦合约束,基于时段聚类思想,将多时段联络线功率可行域解耦降维表征,缓解了现有方法在高维联络线功率可行域刻画中的计算量爆炸问题,从而有效刻画联络线功率可行域。同时,为推动电力资源的广域优化配置,研究分析了以火电机组深度调峰为代表的弹性资源对多时段联络线功率可行域的影响。以IEEE 30—IEEE RTS96节点联合算例的仿真分析验证了所提方法的有效性和准确性。

基于多元融合的智慧园区电能源低碳调控方法研究

传统电能源低碳调控方法忽略了对约束条件的获取,导致调控过程协调性较差,高碳电能使用率偏高。提出基于多元融合的智慧园区电能源低碳调控方法。将分布式发电机组有功出力成本、主网有功成本、经济调度成本以及环境调控成本融合组成的总碳排放成本的最小化作为调控目标,构建调控优化运行模型的目标函数。并以潮流方程约束、线路约束、储能元件运行约束等为约束条件,通过多时段耦合问题的简化求解调控优化运行模型。通过分析不同时间段碳排放量高低,运用储能元件储热放热速率与发电机组电功率最小协调关系,调整碳排放值,达到低碳效果。实验证明:所研究方法可有效权衡经济成本和碳排成本,使智慧园区总成本最低;有效降低主网高碳时段高碳电能使用,实现了智慧园区在全时段内达到低碳优化效果。