面向对象的复杂地形下冬小麦多时相遥感分类提取研究综述

复杂地形对冬小麦多时相遥感分类提取造成了挑战,因为地形起伏、阴影和光照变化可能导致遥感图像中的类别信息混淆和噪声。本文通过综述相关研究,总结了面向对象的复杂地形下冬小麦多时相遥感分类提取的研究现状和方法。研究表明,面向对象的方法结合多时相遥感数据能够有效克服地形对分类的影响,并提高分类的准确性和稳定性。