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基于1990—2019年多时相影像的干旱区绿洲景观格局分析
被引量:
9
1
作者
宋奇
史舟
+5 位作者
冯春晖
马自强
纪文君
彭杰
高琪
蒋学玮
《干旱区研究》
CSCD
北大核心
2022年第2期594-604,共11页
利用1990—2019年间阿拉尔垦区共226景的Landsat影像数据,对比不同分类方法,从中选出精度最高的分类方法,分别从斑块类型水平、景观水平、突变情况、空间分布方面分析阿拉尔垦区连续30 a间的景观格局变化特征。结果表明:多时相面向对象...
利用1990—2019年间阿拉尔垦区共226景的Landsat影像数据,对比不同分类方法,从中选出精度最高的分类方法,分别从斑块类型水平、景观水平、突变情况、空间分布方面分析阿拉尔垦区连续30 a间的景观格局变化特征。结果表明:多时相面向对象的分类结果最佳,总体精度为96.57%,Kappa系数为0.95。在斑块类型水平上,30 a间耕地趋于破碎化,未利用地的优势度降低,园地和林草地的景观形状趋于复杂化,水体和建设用地的景观趋于均衡化。在景观水平上,景观形状趋于复杂化和破碎化,景观连通性降低,景观丰富度和异质性增加。阿拉尔垦区在2005年发生景观格局突变。在空间分布上,呈现出以中部塔里木河区域向四周扩散的趋势。
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关键词
LANDSAT
多时相面向对象
连续时间序列
景观格局
突变点检验
阿拉尔垦区
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职称材料
题名
基于1990—2019年多时相影像的干旱区绿洲景观格局分析
被引量:
9
1
作者
宋奇
史舟
冯春晖
马自强
纪文君
彭杰
高琪
蒋学玮
机构
塔里木大学园艺与林学学院
浙江大学环境与资源学院
塔里木大学农学院
北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所
中国农业大学土地科学与技术学院
新疆昌吉州地质环境监测站
出处
《干旱区研究》
CSCD
北大核心
2022年第2期594-604,共11页
基金
兵团南疆重点产业创新发展支撑计划资助项目(2021DB015,2021DB019)
兵团中青年创新领军人才项目(2020CB032)
国家重点研发计划项目(2018YFE0107000)。
文摘
利用1990—2019年间阿拉尔垦区共226景的Landsat影像数据,对比不同分类方法,从中选出精度最高的分类方法,分别从斑块类型水平、景观水平、突变情况、空间分布方面分析阿拉尔垦区连续30 a间的景观格局变化特征。结果表明:多时相面向对象的分类结果最佳,总体精度为96.57%,Kappa系数为0.95。在斑块类型水平上,30 a间耕地趋于破碎化,未利用地的优势度降低,园地和林草地的景观形状趋于复杂化,水体和建设用地的景观趋于均衡化。在景观水平上,景观形状趋于复杂化和破碎化,景观连通性降低,景观丰富度和异质性增加。阿拉尔垦区在2005年发生景观格局突变。在空间分布上,呈现出以中部塔里木河区域向四周扩散的趋势。
关键词
LANDSAT
多时相面向对象
连续时间序列
景观格局
突变点检验
阿拉尔垦区
Keywords
Landsat
multi-temporal object-oriented
continuous time series
landscape pattern
mutation point inspection
Aral Reclamation Area
分类号
P901 [天文地球—自然地理学]
X171.1 [环境科学与工程—环境科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于1990—2019年多时相影像的干旱区绿洲景观格局分析
宋奇
史舟
冯春晖
马自强
纪文君
彭杰
高琪
蒋学玮
《干旱区研究》
CSCD
北大核心
2022
9
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