计及需求响应的MPIES多时空尺度鲁棒随机优化调度

针对多园区综合能源系统多时间尺度优化调度问题,结合各时间尺度源、荷不确定性特征与响应特性、园区数目对计算规模的影响,提出一种计及需求响应的多园区综合能源系统多时空尺度鲁棒随机优化调度架构。日前调度建立计及可中断负荷的多园区多能流系统鲁棒优化调度模型,确定系统最恶劣运行场景下基本调度策略;日内调度建立计及可中断负荷和替代型需求响应的单园区多能流系统随机优化调度模型,细化并调整调度策略;实时调度建立计及直接负荷控制的单园区电气系统随机优化调度模型,削弱调度策略受源、荷出力波动的影响。最后,通过算例验证了该架构能有效提高系统运行的经济性和稳定性。

计及需求响应的微能网综合能源多时空尺度优化调度

综合能源系统运行是当前能源研究领域的热点之一,随着能源领域机制的改革,含有多微能网的综合能源系统给电网运行带来了巨大挑战.针对含有多微能网综合能源系统接入上层配网造成的经济与运行问题,提出一种考虑需求响应的微能网综合能源多时空尺度优化运行策略.从能源角度构建一个多维能源供需平衡模型;进一步建立上、中、下共3层协同优化的多时空尺度运行模型,上层采用日前调度,中层采用日内调度,下层采用实时调度,3个调度阶段分别引入可替代、可转移和可削减负荷进行需求响应优化.算例表明,该策略可以实现多维能源之间的协调互补以及多种能源在不同时间和空间尺度的协调运行,提高了系统运行的经济性.

面向新能源功率多时空尺度精确预测的机制创新与平台建设探索

构建以“新能源”为主体的新型电力系统迫切需要从全网统筹的角度对新能源功率进行更加精确化的预测和预测结果实用化的应用,以此提高大电网接纳高比例新能源能力、改善电力系统运行安全性与经济性。立足以调度实际需求为导向,以解决问题成效为衡量标准,以“开放、高效、实用”的理念、机制革新实现科技创新,提出一种调度机构视角下新能源多时空尺度精确预测的机制创新探索及创新平台的实施方案。从顶层设计、机制创新思考及创新平台的架构和主要功能等多方面展开探讨,力求依托技术、管理双创新,探索调度机构实施新能源功率预测水平提升的新路径。

淮河中上游植被变化及其对气象因素的多时空尺度响应

[目的]植被与气象因子关系的多时空特征有助于深入理解流域生态系统,对生态环境保护具有重要意义。[方法]基于MODIS EVI数据与气象观测资料,结合趋势分析、Mann-Kendall检验和Pearson相关性分析方法,分析淮河中上游2001-2015年植被动态并探讨流域至局地尺度的植被与降水、气温的相关关系。[结果](1)流域植被整体呈明显增长趋势(p<0.05),EVI指数增长速率为0.055/10 a,冬季增速最大(0.075/10 a)、夏季最小(0.047/10 a),不同地类增速差异显著。(2)年均EVI呈增加的区域占流域总面积的93%,其中呈显著(p<0.05)及极显著(p<0.01)上升趋势约占82%,华北平原(主要为耕地)增速最大,山区、山丘区增速次之,郑州市辖区等呈显著下降(p<0.05);EVI变化的时空分布差异明显。(3)流域尺度春季EVI与同期(3-5月)和2-5月降水呈显著正相关(p<0.05),冬季EVI与同期降水呈极显著负相关(p<0.01),月EVI在3月、11月与最低气温呈显著正相关(p<0.05),在12月分别与最高气温、降水呈显著正相关(p<0.05)和极显著负相关(p<0.01)。(4)局地尺度季、月EVI与气象因子的相关性有明显地区差异,淮南的固始冬季植被与降水呈正相关,淮北区域则与降水呈负相关;从月来看,驻马店在2月、11月、12月植被受各类气温的积极影响(p<0.05),许昌植被对4月、7月降水响应积极并有一个月的滞后响应(p<0.05),固始植被在7-8月与降水、气温呈显著正、负相关(p<0.05),9月与最高、平均气温极显著负相关(p<0.01),10月植被对最高、最低气温存在一个月的滞后响应。[结论]流域尺度EVI、局地尺度EVI与气象因素的相关关系分别反映流域主要植被生长特点和植被变化驱动因素的地区差异,研究结果可为流域生态建设、农业可持续发展提供理论支撑。

多时空尺度协同的场次降雨水资源量评价方法

针对场次降雨水资源量评价与年尺度水资源量评价成果的不协同问题,通过分割前期降雨径流退水和年尺度基流等径流成分,提出场次降雨过程水资源量评价新方法,实现场次降雨水资源量的精细化评价。将该评价方法应用于潮白河典型区间流域,结果表明该方法具有较好的适应性,能够显著提高场次降雨水资源量评价成果的针对性和准确度,满足多时空尺度协同的水资源量评价需求。

敦煌第257 窟故事画的多时空构图方式

相较于西方绘画,中国画在表现时间的流动和空间的转换上更加有历史、有特色,在同一幅画中常常会描绘多个时段的不同场景,让观者在读画的过程中常有一种人在画中游的感受,这种多时空的画面处理方式更有利于叙事,使画面有了更多的可能性。敦煌莫高窟中的故事画多运用这种多时空构图的方式,第257窟中的故事画就十分典型。这几幅故事画借鉴了中原卷轴画的艺术形式,佛教故事的各个情节有节奏地布陈在类似卷轴画的长画幅中,使画面丰富并更具可读性。以莫高窟第257窟的横幅故事画为例,从作品本身出发,分析作品是如何将多个不同时空下的场景合理组合到一幅画面中的。

多时空尺度风电统计特性评价指标体系及其应用

风电特性统计分析是风电并网研究的基础工作。对风电的统计指标进行了系统的梳理和分类,构建了多时空尺度的风电特性评价指标体系。指标体系可分为反映风电自然特性及其与电网交互作用特性2类,每类指标刻画一项特性,由少量的核心指标与衍生指标构成。结合风电并网后可能对系统造成的影响框架,分析了指标在不同时空尺度下的应用方法。最后以北方代表性风电基地为例,在计算典型指标的基础上说明指标在实际系统中的应用方法。

基于多源多时空信息的配电网SCADA系统电压数据质量检测与评估方法

为了对配电网数据质量进行检测、修正和评估,针对配电网SCADA系统的电压量测数据,提出基于多源信息匹配、基于同点多时段对比以及基于多点量测信息匹配的数据质量检测方法,在多点量测信息匹配的判断中基于潮流计算的电压数据来估计误差。基于初级的量测量突变检测并综合上述3种方法,提出一种基于多源多时空信息的电压数据质量综合检测和修正方法。最后,给出了单一电压数据质量的评级方法以及整体电压数据质量的评估标准。采用PG&E 69节点配电系统对上述方法进行验证。结果表明,所提方法能有效检测出不满足精度要求的电压数据,并对其进行准确修正,同时可为运行人员评估数据质量提供参考。

多时空尺度下风电平滑效应的分析

平滑效应是大规模风电群聚所共有的特性之一,其显著程度直接影响总出力的波动性,掌握其基本规律可为大规模风电的预测及评估提供可靠依据。本文采用数理统计的分析方法,研究了多时空尺度下风机集群的平滑效应,建立了平滑效应、出力相关性、风机台数三者之间的函数关系,分析了同一风电场内风机集群的平滑效应极限值。基于风电场的实测数据,对比分析了不同时间尺度、风机间距、风速大小下的出力相关性,进而给出了平滑效应的时空变化特性。研究结果表明:在分钟级时间尺度下,风电集结的空间规模效应较显著,平滑系数随风机台数(N)的递增呈现近似N-1/2的下降趋势;在给定的时空尺度下,平滑效应随风速的增大而增强。

多时空尺度风电消纳体系初探

近年来中国风电产业迅速发展,但由于风电所具有的不确定性、随机性与波动性,其并网消纳问题成为了制约风电可持续发展的瓶颈。以国家即将出台的可再生能源配额制政策为指导,提出了一套多时空尺度风电消纳体系,在空间层面考虑了省级、区域级、国家级等不同等级的电网消纳主体,在时间层面考虑了中长期、短期、实时等不同尺度的消纳需求。该体系整合了各层面风电消纳技术、评估评价方法、市场机制与配套政策,使针对风电消纳所研发的技术与政策能够发挥出最佳效用,实现风电消纳过程的良性运作,最终实现风能资源的高效利用。

多时空尺度的土壤质量评价最小数据集的建立

[目的]探讨土壤质量评价最小数据集的建立方法,并且基于建立的方法构建不同时空尺度的土壤质量评价最小数据集。[方法]基于环境相关法,采用皮尔森相关分析、主成分分析和计算矢量常模值、土壤母质类型、土壤类型和土地利用与土壤质量的关系等建立土壤质量评价最小数据集。[结果]就空间尺度而言,衡量县域和乡镇尺度土壤质量好坏的最小数据集明显不同,2008年县域尺度下最小数据集包括土壤容重、砂粒、土壤有机质、黏粒、pH、土壤有效锌、土壤有效锰7个指标,而进入2008年乡镇尺度下的最小数据集则为粉粒、有效钾、有效锰、全氮、土壤容重、黏粒、pH、土壤有效铁8个因素;就时间尺度而言,不同时期的最小数据集不同。[结论]土壤质量评价必须和时空尺度挂钩才有意义。基于该研究建立的方法得到的土壤质量评价最小数据集参数能够最大限度地包含所有未入选参数所表达的土壤质量信息。不同时空尺度下建立土壤质量最小数据集冗余程度最低。

基于多时空一体化教学资源的计算机图形图像系列课程教学改革

针对计算机图形图像系列课程教学资源不完善及教学方法与教学手段单一性问题,构建了能够推广应用的多维空间的教学资源和多时段教学资源。提出了系列课程的教学方法的改革和系列课程的教学手段的改革,将科研成果和创新方法融入理论教学,自动评阅和自动反馈融入管理软件,有效地提高了计算机图形图像系列课程的教学质量。

基于多时空尺度辅助服务的多类能源协同运营优化机制研究

在可再生能源参与电力现货市场交易的环境下,考虑可再生能源发电波动性、系统节点电压稳定性以及实时负荷需求的影响,构建含有可再生能源的多类能源联盟体运营模式,模拟光伏、风电能源分别接入不同节点系统,以及选择系统典型的日负荷需求曲线(峰谷差率分别取55.68%、37.03%)设计不同的运行场景;并基于联盟体中各主体的均衡收益、收益均衡离散性评价、发电功率优化分配以及系统总收益构建多时空尺度辅助服务优化运营模型。研究表明:1)多类能源联盟体模式可有效减少可再生能源波动性对系统稳定性的影响,促进联盟体多个时段总体运营收益明显改善,充分挖掘系统辅助服务的市场价值;2)以满足负荷实时需求的多时空尺度辅助服务组合策略,可实现对于各主体多时段的出力优化以及市场投标报价决策的支持,以提升联盟体的市场竞争力;3)揭示了联盟体多时空尺度辅助服务总收益、各主体的均衡收益与负荷实时变化的关联规律和机理,为完善联盟体模式参与电力实时市场交易理论提供了实证数据支撑。

五种卫星降水产品在沿海流域多时空尺度的综合精度评估

基于九年实测资料,为验证GPM第六版本的3个子产品(IMERG-E,IMERG-L,IMERG-F)和TRMM七版本的两个子产品(TMPA-3B42,TMPA-3B42RT)的适用性,在南流江流域上进行了多时空尺度的精度评价。结果表明,(1)对流域和站点来说,IMERG产品在日尺度上的相关性(CC)和稳定性(RMSE)优于TMPA。随时间尺度的增大,两者差异缩小且TMPA-V7超过了IMERG-E和IMERG-L。在空间上,东南站点相关性较弱,最南部站点稳定性较差。(2)同一个产品下,15个站点的相对误差(RB)相差较大,但对于某个站点,五个产品的RB的差异并不明显。在流域上,相比于近实时产品,后实时产品的RB更低更精确。IMERG-F轻微高估降雨量,而IMERG-E和IMERG-L低估程度较高。(3)3个分类指标(POD,FAR,CSI)随阈值变化的趋势在站点和流域尺度上相似。IMERG相比于TMPA提升了对小雨的探测能力。5个产品对暴雨的探测效果均不理想且各站点值的分布更加分散,表明雨强对卫星探测力的影响很大。总体来说,IMERG-F在南流江流域比TMPA产品有更高的一致性。

基于朴素贝叶斯和D-S证据理论的多时空数据融合

针对泛在电力物联网中分布广泛的传感器以及各类设备采样周期不同的问题,本文提出一种基于朴素贝叶斯和D-S证据理论的多时空数据融合方法。该方法突出的优点是融合了多个时间段、多个不同地点传感器的数据。首先运用朴素贝叶斯分类器得到信度分配,克服了过去采用专家系统进行信度分配的缺点,然后运用D-S证据理论进行融合得到最终系统的状态评价,有效地将多时空数据进行融合。实验结果表明,本文提出的方法相比其他机器学习算法有了明显的改进,能够有效地评估系统的状态。

战场多时空分辨率图像采集系统研究

文章介绍了一种新型使用于战场的多时空、多分辨率图像采集系统,突破了传统的无人机单一帧频和空间分辩的局限,采用光学编码快门、多重分时和清晰度图像采集、处理技术、计算机控制技术为一体。详细介绍了战场多时空分辨率图像采集系统的原理和依据,并指明了其良好的应用和发展前景。

MAS多时空计算体系结构研究

给出一个 MAS多时空计算环境的层次模型 ;描述了一个 MAS体系的微观组成结构 ,对

多时空通道中子数据采集系统研制

在加速器驱动核能系统(ADS)次临界原理验证装置上,为了测量中子通量密度时空分布,研究中子学特性,进行微机化多时空通道中子通量密度数据采集系统的研制,已经成功开发系统单通道样机.该文描述了该系统组成结构、各单元电路功能与指标参数以及数据采集及软件.

基于分层分布式模型预测控制的多时空尺度协调风电集群综合频率控制策略

高渗透率风电集群的接入对电力系统频率稳定性带来了不利影响,为了解决这一问题,根据大系统控制论中分层递阶控制理论,该文提出一种基于分层分布式模型预测控制的多时空尺度协调风电集群综合频率控制策略。该控制策略建立了风电集群在三次调频层、二次调频层及一次调频层的变粒度频率控制框架,首先在各层采用时间尺度逐层细化的预测时域、控制时域以及超短期风电功率预测值;其次在各层建立空间尺度逐层细化的滚动优化模型,其中在三次调频层考虑电网拓扑结构及全区经济性最优目标,在二次调频层考虑平均系统频率增广模型及分区安全性最优目标,在一次调频层考虑分区风电集群内单场动态分类来实时平抑系统负荷小幅值随机扰动;最后根据电网及风电集群实时运行状态建立反馈校正环节,实现综合频率控制策略的闭环运行。算例表明,所提控制策略能够有效实现风电集群参与系统调频,并能兼顾考虑系统的经济性及安全性目标。

基于多时空深度互动反馈机制的发电厂电气部分教学实践研究

本文针对“发电厂电气部分”课程特点,突破课堂教学时间和空间的束缚,构建了多时空深度互动反馈机制。将多时空、多样性、及时且全面的教学反馈信息贯穿于整个教学活动中,指导和激励教师不断地改进完善教学过程,提高教学质量。在优化教学的同时,调动学生学习的积极性,更好地促进学生知识的掌握、学习能力的培养和提高,取得了良好的教学效果。