酒店网站访问者行为的多时间维度研究

基于"迈点"网站公布的酒店品牌指数MBI排名,利用时间日志调查系统和Alexa访问量查询系统,跟踪获取了一系列周、月、年内访问者行为的时间分布资料。采取多时间维度方法,描绘出一系列连续的折线来反映用户的访问趋势,分析酒店网站访问者的行为特征。研究结果表明,在周内分布特征方面,国际高端酒店网站呈现三种表现形态;国内高端酒店、经济型酒店和中端酒店网站均呈现两种表现形态。在月内分布特征方面,国际高端酒店和中端酒店网站呈现三峰态势;国内高端酒店网站呈现双峰态势;经济型酒店和精品酒店网站呈现单峰态势。在年内分布特征方面,国际和国内高端酒店、经济型酒店和中端酒店的网站访问峰值分布于不同月份;精品酒店网站波动不明显。

地铁站点多时间维度客流影响因素的精细建模——以广州市中心城区为例

当前我国地铁规划建设进入了快速发展阶段,地铁站点客流影响因素的精细建模与分析对站点的规划、管理具有重要意义。该文基于地铁刷卡数据、高分辨率影像及网络爬虫获取的POIs数据、互联网房产数据和建筑物轮廓高度数据等多源空间数据,采用向后逐步回归分析法对广州市中心城区地铁站点多时间维度上客流的影响因素进行精细建模与分析。研究发现:1)整体上,地铁1号线早进晚出客流较其他线路大;站点早出晚进客流集聚效应显著,主要集中在以体育西路为中心的天河中心圈和以公园前为中心的老城区中心圈。2)在所构建的8种客流回归模型中,CBD虚拟变量、商业用地、三类居住用地、进出站口数量和站点吸引范围内平均小区容积率5种因素对站点客流具有显著正向影响,其中CBD虚拟变量影响最大,而房价、水体对客流具有显著负向影响。3)工作日和休息日客流影响因素存在明显差异,二类居住用地、教育科研用地和医疗卫生用地只在工作日客流中具有显著正向影响,用地多样性只在休息日客流中具有显著的负向影响。4)二类居住用地与工作日早进晚出客流关系密切;站点吸引范围内平均建筑层数只在工作日早出晚进客流回归模型中保留并起显著作用。

多时间维度信息融合的图像描述方法

目前图像描述技术的主要架构是基于深度神经网络的Encoder-Decoder架构.大多数工作集中在图像的特征提取和注意力机制上,如hard注意力模型和top-down注意力模型等.这些方法仅使用上一时刻的信息预测当前时刻的输出,使得解码器的输入信息的时间维度单一,同时解码器的单个输出也影响着预测结果的准确性.本文提出横向和纵向的多时间维度信息融合的图像描述模型,其中模型的横向结构使用过去和现在时刻的语义信息丰富解码器的输入,模型的纵向结构同时生成现在和未来时刻的预测向量来丰富解码器的输出,模型两种独立结构的解码器都生成多个输出,然后分别对其进行加权融合作为模型两种结构的最终输出.在Flickr30k和MSCOCO两个数据集上的实验结果表明,模型的两种结构在多个评价指标上的得分超过了其他主流的模型,对图像的描述更准确.

基于旅游网站交互功能的访问者行为多时间维度研究

应用国内不同类型旅游网站Alexa排名和访问量查询系统,获得了一组不同起始时间的日内、周内、年内访问者行为的时间序列资料,基此研究了多时间维度下的旅游网站访问者行为特征,研究中特别关注旅游网站交互功能的作用。首先给出了一种分析多维时间序列的"多时间维度"方法,以便用单一的集合数据测量若干时间序列周期的访问量变动;然后解释了这些行为特征可能受到的不同旅游网站功能的影响。研究发现:访问者在日内行为上不断增多的均匀化分布主要发生在网上交流与组织功能较强大的网站类型中;访问者在周内行为上周末较少状态的改变以信息功能类网站表现显著;访问者在年内行为上也因旅游网站功能不同而存在一定差异,节后访问高峰现象与新的网站功能的使用密切相关。研究认为:①通过访问量活跃率拟合的成熟曲线能够表述访问者行为随时间变化的特征,成熟曲线与均值线的比较说明了活跃率的偏离情况。②访问者行为时间分布形态的广泛化和复杂化是基于网站需求的多样化及相应的网站使用时间延长而产生的,正是多样性的需求极大地弱化了传统的活跃率分布规律。③弄清楚旅游网站访问者行为的时间分布的多样性变化,有助于实行针对性的网上产品设计与服务。对电子服务企业开发电子商务而言,有助于建立依据时间分布多样性需求的网络营销战略与网站广告设置。

多时间尺度的无功优化控制方法研究

传统的自动电压控制方法仅考虑当前电压的无功优化问题,而未考虑电网在一段时间内可能的变化趋势,造成无功补偿设备动作频繁,影响电力系统的稳定运行模式。为此,本文提出了一种无功优化控制方法,从日前鲁棒计划、日内动态优化以及实时动态控制3个方面对控制方法的基本架构进行说明,建立了多时间维度的无功优化控制模型,并考虑系统的网损以及电压稳定性确定控制方法的优化目标。最后,通过14节点算例对本文所提控制方法的鲁棒性和有效性进行仿真验证,结果表明本文所提策略在实现无功电压精细化调节方面的作用。

基于计量自动化系统的配电网线损特征及影响因素分析

配电网的线损率是一项重要的综合性技术经济指标。为便于线损管理,基于计量自动化系统的数据,以东莞某实际10 k V配电网为例对线损的特征及其影响因素进行研究。首先对线损的月度变化特征及其构成情况展开分析,根据相关系数揭示供电量、平均负荷系数、最小负荷系数、形状系数和功率因数等因素对线损的影响情况;进一步对该月度的工作日和节假日的线损情况进行分析,揭示两者的特征差异及其原因。最终形成月-日-时三个时间维度的线损特征及其影响因素分析体系,可以较为全面地反映线损的变化特性,并实现各种影响因素的定量分析。