基于多普勒信号校正和短步长波束形成的列车轴承故障检测

针对受多普勒调制的移动声源信号时域幅值畸变、频域频带展宽,且在强背景噪声下信噪比(SNR)低,难以提取其故障特征等问题,提出了一种基于多普勒信号校正和短步长波束形成的列车轴承故障检测方法。首先,由声源和麦克风的相对运动关系和莫尔斯声学理论,得到了插值时间序列和幅值还原公式,对受多普勒调制的畸变信号进行了恢复;然后,提出了基于麦克风阵列的短步长波束形成方法,分段截断了信号,并对每段信号在其期望方向上进行了增强;最后,通过仿真研究了不同信噪比情况下该方法的有效性,设计了轨边故障检测实验,对产生内圈裂纹缺陷的滚动轴承进行了实验分析,并结合仿真与实验,对该方法的有效性进行了验证。研究结果表明:相较于8个麦克风收集的原始信号,信号时域、频域均被校正,且信噪比增加了11.5 dB,在强噪声背景下,采用该方法能够恢复多普勒畸变信号,并有效提取移动声源的故障特征。

激光多普勒测速中连续波调频非线性的分析与校正

基于多普勒效应的线性调频激光测速系统的原理是:激光照射到运动目标,引起光束频率发生改变,返回的光束与本振光进行相干混频后得到多普勒频移,进而可以推算出目标的相对运动速度值,但调频的非线性严重影响了测量结果的准确性。仿真分析了调频非线性对测量的影响,调频非线性会使混频后频移产生误差,造成速度测量不准,并且影响速度极性的判断,验证了激光调频线性度对测速有很大影响的结论,并对校正调频非线性提出了可行的方法,完成了调频线性化的矫正,降低了系统测量误差。

RBF网络在地质样品非线性基体效应校正中的应用

基于RBF(Radial Basis Function)网络的正交最小平方算法,对攀枝花地质样品进行动态非线性基体效应校正。首先采用EDXRF仪器对样品进行测量,并对样品的荧光计数进行归一化,设计出自动分类模型和动态非线性数据基体效应校正模型的二级串联结构,用自组织神经网络(SOFM)进行分类,然后用RBF网络预测了未知样品元素Ti的百分含量。结果表明:对所预测样本的Ti的百分含量与化学分析相比的误差均小于0.5%。由此可见,用RBF方法可以有效地对地质样品进行非线性基体效应校正,能够达到工矿生产的要求。

运动声源多普勒畸变信号的一种时域校正方法

运动声源信号中广泛存在多普勒效应的影响,为了解决其引起的频移、频带扩展问题,提出了一种时域信号校正方法。该方法首先从运动关系和莫尔斯声学理论出发推导得出离散插值时间序列和幅值还原公式,然后对畸变信号进行幅值还原和插值拟合。仿真信号和实验信号处理结果表明多普勒效应带来的频移和频带扩展问题得到了较好的解决,畸变信号得到了有效校正。该方法在时域内对离散信号进行单点操作,与以往的频域处理方法相比具有无需已知声源特征频率、不受频带混叠因素影响的优点,该方法能够处理多频信号,是一种简单有效的多普勒效应消除方法。

考虑压敏效应的低渗透油藏非线性流动特征(英文)

基于低渗透油藏非线性渗流速度函数导数的连续性,推导了实数域内低渗透油藏的非线性运动方程,确定了低渗透油藏视渗透率和视拟启动压力梯度的数学表达式,并论证了渗流速度函数导数连续与渗透率变化连续是相容的;建立了考虑压敏效应的低渗透油藏油井定产量生产时的非线性渗流数学模型;鉴于数学模型的强非线性,采用高效的有限差分Douglas-Jones预估校正法求得了其数值解,并与全隐式有限差分法所求数值解进行对比验证了解的正确性.结果分析表明:非线性运动方程和拟线性运动方程对应的瞬时无因次井底压力双对数曲线初期存在"拐点",拟线性运动方程对应双对数曲线的"拐点"更为突出;渗透率模数主要影响曲线后半段,其值越大,压力下降越剧烈;低渗透油藏非线性渗流存在动边界;拟线性流动动边界的传播速度比非线性流动的要慢.

光电跟踪传感器的非线性校正

利用二极管及结型场效应管的非线性特性，对光电传感器输出信号进行了非线性处理，有效地消除了由于传感器中光电三极管的非线性而引起的附加干扰，提高了传感器的抗干扰能力，增强了实际应用的适应性．

基于BP神经网络的光纤法珀可调滤波器的非线性校正

针对光纤法布里-珀罗可调滤波器的驱动电压与其透射波长呈非线性关系,本文提出了基于BP神经网络的校正方法。该方法使用驱动电压做为神经网络的输入,输出得到经校正的透射波长,并用线性拟合和二次曲线拟合的校正方法与之对比。在一组驱动电压下,三种方法得到的透射波长与光纤传感分析仪Si720读出的标准值相比,使用BP神经网络校正得到的透射波长平均误差为0.11nm,最大误差为0.19nm,比其他两种方法的平均误差分别降低了80.6%和19.7%,最大误差分别降低了83.8%和26.6%。

一种热敏电阻的R-T非线性特性校正方法

本文给出在测温电路中热敏电阻的R-T非线性特性的一种校正方法,其原理简单,分析表明校正后的线性失真不大于0.2%。本文并给出了实验数据。

非线性光学效应与应用

O437 94063981 多普勒加宽的斯塔克效应光学双稳性分析=Analysisof the Stark optical bistability withDoppler broadening[刊,中]/万作文,朱大勇(西南技术物理研究所)//红外与毫米波学报.-1994,13(3).-207-212用半经典理论分析了含有多普勒加宽的斯塔克效应光学双稳性,分析了多普勒加宽及其饱和效应对斯塔克效应光学双稳性的影响。图5参7(谷艳琴)

感应测井趋肤效应校正方法

趋肤效应校正是感应测井校正的重要方法。文章以SK 88和DF -I两种数控测井系统为例 ,针对JSB 80 1双感应八侧向测井仪的使用情况 ,叙述了分段线性拟合与函数非线性拟合两种趋肤效应校正方法以及它们在测井中的应用效果。

用于运动声源定位的解多普勒算法

针对获取运动目标各部位噪声源的位置信息意义重大,但其辐射噪声存在多普勒效应的问题。介绍了面向阵列接收信号的基于非线性插值运算的解多普勒算法,包括单通道单聚焦点型,单通道多聚焦点型和多通道多聚焦点型,以补偿辐射噪声的多普勒频移和幅度衰减,从而提高运动目标噪声源识别定位的准确度。外场试验中解多普勒前后的试验结果表明,该算法能有效消除多普勒效应带来的影响,提高了噪声源定位的精度。

阵列天线阵元位置误差、通道不一致性和互耦的校正

采用单个连续波校正源 ,通过旋转阵列天线在多个校正方位测得校正数据 ,通过求解可分离的非线性优化问题 ,得到了阵元位置参数和包含通道幅度相位参数与阵元间互耦参数校正矩阵的估计 .

一种基于磁光效应原理的智能化电流传感器

本文提出了一种利用磁光效应原理进行工作的新型光纤大电流传感器 ,它具有很强的电气绝缘和抗电磁辐射干扰能力 ,结构简单 ,量程大 ,适用于高压电网的工频大电流测量。本文主要介绍了传感器的检测原理、方法和系统结构 ,并探讨了温度补偿。

合肥光源1 nm发射度的储存环初步物理设计研究

针对合肥光源未来升级为纳米级发射度储存环的计划,设计了一个紧凑的H6BA lattice物理方案。在800 MeV束流能量下,自然发射度为1.2 nm·rad,达到了所辐射的极紫外光的衍射极限发射度。考虑误差效应的6D动力学孔径在水平正方向上大于20 mm,可满足离轴注入的需要。由于束流能量和发射度均较低,束内散射和Touschek效应显著,考虑10%耦合情况下,平衡发射度增长了约50%,Touschek寿命为4.2 h,采用全耦合模式可较为有效地抑制这2种效应。

一种基于eNode B的主动式频偏校正算法

针对高速场景下无线通信系统的多普勒频谱问题进行了分析,并提出了一种基于eNode B的主动式频偏校正算法。通过仿真分析:该算法通过在基站侧实现主动式的预频偏补偿技术极大地改善了高速移动场景下多普勒效应引起的频率偏移问题,有效提升了高速移动场景下的用户感知。

高速铁路移动通信中的一种频偏校正方法

高速铁路移动通信中对LTE系统性能影响最大的因素是多普勒效应。因此,频偏估计与频偏补偿是高速铁路移动通信中一个最主要的研究内容。为了抑制高速铁路移动通信中较大的多普勒频偏所带来的系统解调性能恶化,保证高速铁路移动通信中的网络覆盖质量,基站接收机必须能够对上行接收数据的频偏进行实时跟踪校正。分析高速铁路移动通信中多普勒频偏对LTE系统带来的影响,提出一种自适应的频偏校正方法。仿真结果表明校正方法明显地提升了基站的解调性能,能够有效地解决高速铁路移动通信中由于高速移动而带来的多普勒大频偏问题。

变浅效应调制的复杂动态海面杂波特性研究

为了解近岸浅水域雷达海杂波特性,针对变浅效应调制的近岸海面,分别用非线性水动力模型对海面进行几何建模,用二阶小斜率近似模型对海面杂波进行建模。通过对海面散射场的散射振幅对粗糙海面的斜率作幂级数展开,获得相应的散射场,讨论了近岸动态海面后向散射特性和散射回波的多普勒谱特性。研究发现:在小风区不同水深的海面斜率差异较小,在大风区不同水深的海面斜率差异变大,表明水深对波浪形状的影响随风区增大而变大;在相同条件下,浅水与深水区域对应的海面后向散射系数差值在风区较大时更明显,大风区的浅水海面多普勒谱中心频率增幅也最为明显,尤其是对水平极化。研究对近岸海域雷达目标探测和识别、滨海区域海洋遥感及相关应用有一定的指导意义。

基于两水平非线性混合效应模型的长白落叶松削度方程构建

【目的】以长白落叶松(Larix olgensis)人工林干形指标为主要数据,利用非线性混合效应模型构建长白落叶松削度方程,研究不同的二次抽样方案对混合效应模型预估精度的影响。【方法】在不同类型的削度方程中选择拟合效果最好的Kozak方程作为基础模型,通过再参数化的方法引入树冠特征变量,分析树冠大小对干形的影响;在包含树冠变量的模型基础上,结合混合效应模型考虑样地、样木效应对于干形的影响,建立长白落叶松削度方程;采用2种抽样方案(方案Ⅰ,不限定抽样位置;方案Ⅱ,抽样位置限定在相对高0.1以下)对混合效应模型进行精度检验。【结果】树冠变量中冠长率与干形关系最为密切,将冠长率引入模型后,提升了模型的拟合精度,且模型参数在5%显著性水平上均显著。通过似然比检验,样地效应和样木效应极显著提升了模型拟合效果(P<0.01),并使用指数函数和一阶连续自回归结构[CAR(1)]来解决削度方程中普遍存在的异方差和自相关问题,最终的混合效应模型调整后决定系数(R^(2)_(a))为0.994 1,均方根误差(RMSE)为0.623 1,拟合效果优于基础模型(R^(2)_(a)提高了0.4%,RMSE减小了24.6%)。当使用不同的抽样方案进行预测时,方案Ⅰ表现出最高的预测精度,抽样数量为5时,平均绝对误差(MAE)为0.470 0,平均绝对误差百分比(MAPE)为4.62%;而方案Ⅱ不同抽样数量之间的预测效果差别不大(MAE的变化范围为0. 520 3~0. 536 6,MAPE的变化范围为5. 14%~5. 22%),但仍优于基础模型。【结论】将冠长率引入模型后,模型对干形的模拟更贴合实际中的林木生长情况;包含样地效应、样木效应的两水平混合效应模型可以很好地模拟长白落叶松的干形变化,为精准估计长白落叶松各材种和立木材积提供了依据。

超声多普勒定量测量血流速度的误差校正

为了校正双声束超声多普勒流速测量过程中存在的附加误差,提出了一种基于BP神经网络的校正方法,能够将测量结果的精度进一步提高,叙述了原理和方法,并给出了校刻实验结果.

多运动站测角频差无源定位方法研究

针对测角频差无源定位问题,提出了一种快速有效的解析定位方法,该方法通过引入中间量,将辐射源位置非线性估计问题转化成两个加权线性最小二乘估计问题,简化了定位解算。该方法无需进行参量搜索,比搜索法运算量小;无需初始值引导,比高斯-牛顿迭代法使用方便。在结构上,建立了观测模型,然后给出了辐射源定位误差对应的克拉美罗限,阐述了解析法的基本步骤及理论性能,仿真实验结果表明,当观测误差不太大时,解析法对应的定位误差能够有效逼近克拉美罗限。