基于多普勒谱特征的飞机尾涡识别

为解决飞机尾涡威胁飞行安全以及限制机场容量的难题,提出了一种基于多普勒谱特征的尾涡识别算法,以提高尾涡检测性能。构建了飞机尾涡回波多普勒谱模型,分析得出其多普勒谱具有对称性、展宽性以及反比性等重要特征。依据上述谱特征,给出了尾涡识别算法的设计流程,包括回波数据预处理、多普勒谱特征提取和特征门限判决。以空客A-340为例进行了算法的实例计算,结果表明,提取的尾涡回波多普勒谱特征可以用于识别飞机尾涡,其中,幅值反比特征最为严谨,展宽性特征次之,对称性特征较差;在采样数据充足的情况下,算法的综合识别率可达90%以上。