随机有限集推理动目标轨迹的相干累积检测法

长时间相干累积技术在提高雷达对动目标探测能力方面发挥着重要的作用。但是,由目标机动导致的距离和/或多普勒频率徙动将会大大降低相干累积的性能。为解决上述问题,提出一种随机有限集推理动目标运动轨迹的相干累积检测法。首先,通过频率轴反转变换,提取出描述目标运动特性的信号。然后,利用该信号时频变换后的结果构成测量随机有限集,并以状态空间模型描述各目标的运动,在贝叶斯滤波的框架下实现目标运动轨迹的推理。最后,基于推理的轨迹设计出二维匹配滤波器,来补偿未知的距离和/或多普勒频率徙动。理论分析和数值仿真实验结果均表明,该方法可有效处理具有复杂甚至未知运动形式的机动目标。