基于MADDPG算法协同预测的多智能体节能制热饮水机的能效提升

为提升公共场所制热饮水机的群体性能,降低整体能耗,设计了多智能体协同预测的节能制热饮水机。利用季节性ARIMA模型预测饮水机使用人数,结合决策树及遗传算法设定单台饮水机的临界阈值,应用多智能体协同MADDPG算法建立多台饮水机协同控制。通过构建用电成本回归模型测试样机性能,实验结论表明,与市面的商用饮水机相比,新设计的饮水机可节约55%的电费,在提高饮水机能源利用效率方面具有潜在应用价值。