基于SIS模型的锻炼获益感知传播建模与仿真

为辨析个体健康行为改变与群体健康行为涌现之间的关系,解决在社交网络中对锻炼效果感知等典型健康信息传播过程进行数学刻画困难、社会试验难以开展等问题,引入传染病动力学SIS(susceptible-infected-susceptible)模型,对经典健康信息锻炼效果感知的传播过程进行建模仿真,以满足社会系统复杂性和个体多样性、智能性要求。利用NetLogo平台、采用基于Agent的建模仿真方法,对锻炼获益感知的传播过程进行数值实验,识别群体健康行为改变涌现的相变过程。实验表明:该模型能够有效刻画锻炼效果感知信息传播过程,其传播效果与传播积极性消减周期长度、节点复态几率等因素高度相关。

小世界网络下病毒式信息传播的仿真分析

鉴于小世界特征的复杂网络的普适性,以经典的病毒式信息传播SIR模型为对象,采用多智能体建模与仿真方法分析小世界网络的结构属性与信息扩散的网络覆盖率指标之间的关系。通过仿真,计算了小世界网络Watts-Strogatz算法中不同参数设置对信息扩散的影响。计算结果不仅得到了数学分析无法得到的网络覆盖率随机分布的双峰形态,而且计算得到了其与网络生成算法参数之间的关系。确定了信息扩散的网络覆盖率指标与小世界网络的平均路径长度、网络直径、平均聚类系数等网络结构指标之间的强相关性和函数表达式。

消费者小世界社会网络下双寡头产品定价策略

鉴于现实世界中消费者的购买决策普遍受到"朋友"的影响,在Hotelling模型基础上,研究当消费者之间的社会关系网络满足"小世界"特性时,双寡头竞争下的产品定价策略。通过建立研究对象的多智能体模型,仿真分析了需求方的小世界网络对供应方的产品定价问题的影响。仿真结果表明市场中受他人影响的消费者数量越多,消费者受他人影响的程度越大,即消费者非完全理性程度增大,供应方能够通过抬高产品价格而获利。受到小世界网络结构的影响,其中一个供应方具有明显的价格和利润优势。并且,供应方的促销策略也因此有较大的差异。

小世界网络环境下谣言传播对产品定价的影响

以经典谣言传播模型SIR为背景,采用多智能体建模与仿真方法分析谣言在市场上消费者小世界关系网络中传播,企业的产品定价和利润变化。仿真结果不仅验证了前人指出的数学分析方法研究谣言传播问题的局限性。更重要的是,仿真分析结果从四个维度指标证实了Page Rank算法在选择谣言传播源头节点的有效性。并且,仿真分析了SIR模型中谣言传播速度和停播速度两个参数对企业产品定价和利润的影响。仿真结果表明谣言传播速度越快,或/和停播速度越快,谣言对企业的利润负面影响就越小。