基于遗传算法的多服务模式公交优化设计

基于独立公交走廊需求特征,利用公交客流起点到终点(OD)数据,建立了以发车频率和公交车型为主要输出参数的多服务模式公交优化设计模型.针对模型求解的复杂性,应用遗传算法进行求解.最后,结合上海公交737路公交客流走廊数据给出了优化算例.结果表明,模型具有较强的实用性,能快速有效地求解出多服务模式的公交优化组合.

一种多服务模式的GPS交通监控系统设计与实现

通过分析现有GPS交通监控系统存在的主要问题,提出了一种多服务模式的GPS监控系统设计方案;介绍了系统的组成及工作原理,详细给出了系统中车载终端、系统网络架构模式和多模式系统接口设计方法,解决了GPS监控中多种车载终端、多种通讯方式以及和第三方GPS接口的兼容性问题;广州ITS项目实际应用表明,该系统具有性能稳定,扩展性强等特点,能满足大多数应用场合的需要。

基于多服务模式的车辆监控管理系统的研究

随着公务车数量的激增,车辆管理已成为各企事业单位一项重要而繁琐的事务。介绍了一个基于网页(B/S)和移动终端(iphone)两种服务模式的GPS车辆监控管理系统,重点描述了该系统的总体架构和主要功能模块,探讨了系统所采用的关键技术。目前该系统已正式投入运行,并取得了比较好的效果,实现了对公务车辆或车队的实时监控和高效管理。

考虑跨服务模式的网约车派单优化

为解决多服务模式的网约车市场中所存在的模式间供需时空不匹配的问题,打破模式间派单壁垒,减少车辆无效巡游,提升乘客体验,提出一种基于强化学习的跨模式派单算法。首先,设计跨模式派单的运行规则和相应的仿真环境为算法的训练提供环境支持。其次,针对派单过程中乘客需求动态变化的特点,设计两阶段派单流程。在第一阶段,根据车辆与需求的时空特征确定虚拟派单请求;在第二阶段,采用k最近邻算法对可行派单请求进行细化,选择与虚拟派单请求最为相似的请求作为最终的派单方案。实验表明,与基线方法相比,所提出的跨模式派单算法提升了基础服务模式中3.1%的请求响应率,同时减少了高级服务模式中车辆的空驶时间,实现了更高的经济效益与服务水平。

基于成本分析方法的物流配送网络系统定位研究

提出一种基于成本分析的物流配送网络系统定位方法。从网络结构全局出发,应用网络理论、运营成本理论、需求分布及路径形式等知识,给出了表示网络中所有中转站成本和选择配送运输成本的一个一般总成本模型。仿真实验说明了该方法是辅助第三方物流企业决策设计其配送网络系统结构的一种有效方法。