成本约束下多机场群航班频率优化模型仿真

采用目前方法对多机场群航班频率进行优化时,没有考虑旅客的出行成本,对航班频率优化后存在延误时间长、延误航班数量多、出行成本高和日利用率低的问题。提出考虑出行成本的多机场群航班频率优化模型构建方法,在构建航班频率优化模型之前,对旅客的出行方式进行博弈分析,在Stackelberg博弈模型的基础上构建双层博弈模型,上层模型实现社会效益最大化,下层模型实现旅客出行费用最小化,完成多机场群航班频率优化模型的构建,并采用遗传算法对多机场群航班频率优化模型求解,完成航班频率的优化。仿真结果表明,所提方法的延误时间短、延误航班数量少、出行成本低、日利用率低。

关于国外典型多机场群的研究

本文介绍了国外典型多机场群的概念和产生背景,并总结了多机场群的概念发展,同时对于多机场群的运行特点进行了研究和分析,最终进行了总结。随着研究的深入,未来我国多机场群的布局和模式将得以优化,多机场群的协同决策将变得更加高效、安全,航班延误状况也将得以缓解。