多来源架构下企业信息化系统的统一管理

企业向集团化转型的过程中,大量分支机构和子公司的设置以及发展扩张会带来大量信息化系统的建设需求,这些需求对系统的专业化程度要求很高。而此过程中原有企业的信息化团队往往无法在短时间内满足其需求。引入大量成熟的商业系统就是唯一能够在短时间内满足业务需求的办法,这造成了大量多来源架构的系统接入企业内部,进一步增加了管理企业信息化系统的难度。文章以这个问题为出发点,提出一种技术方案,以实现集团化企业信息化系统的建设需求,在此过程中实现对多来源系统的统一管理。文章仅对其中大批量自建及外采业务系统所带来的统一管理问题进行技术解决方案探讨,不涉及其他管理动作。

云计算环境下多来源数据最优选取模型仿真

在云计算环境下多来源数据最优选取过程中,来自不同的服务器数据具有不同特征,数据所含信息的融合度也不同,使得数据可选取特征存在较强的关联性.传统依的数据最优选取模型,在进行选择时,这种关联性会给最优数据的选择带来干扰,选出大量的相关数据,不能很好的排除关联性数据的排除,无法实现数据的最优高效选取,提出一种依据数据估计量变化的云计算环境下多来源数据最优选取模型,利用前几点数据拟合直线或曲线,进行云计算环境下多来源数据最优选取中干扰数据的预测,分析干扰数据点删除前后推断统计量的变化,检测该干扰数据点是不是强干扰点,过滤该强干扰数据点后的模型则是云计算环境下多来源数据最优选取模型,通过分析数据排除模型引起的估计量的变化,实现云计算环境下多来源数据的最优选取。仿真实验结果说明,在大量云计算环境下多来源数据的处理中,采用所提模型可有效选取最优数据,并且具有较高的准确率。

应重视多来源易混中药品种的识别和应用

从来源、性状、化学成分、临床应用等方面对部分多来源易混中药品种(关木通与川木通,粉防己与广防己,山豆根与北豆根)进行了比较,并分析导致中药混用、误用的原因及危害,提出相应对策。

复杂光纤网络多来源数据深度挖掘研究

目前传统复杂光纤网络数据挖掘方法存在精度不高的问题,为了提升在进行复杂光纤网络数据挖掘时的准确性,提出基于复杂光纤网络多来源数据深度挖掘的方法,采用量子行为粒子群优化方法选取最优复杂光纤网络多来源数据特征,并与复杂光纤网络多来源数据流的特征集和复杂光纤网络多来源数据流中分组队列长度的计算方法相结合,实现对复杂光纤网络多来源数据特征的挖掘。通过对复杂光纤网络的多来源数据流密度进行分析,并根据不同复杂光纤网络多来源数据流密度来划分聚类,进行无向环路遍历来确定复杂光纤网络多来源数据流的聚类中心。实验仿真证明,所提方法相比传统复杂光纤网络数据挖掘的挖掘方法,减少了内存数据量,可以有效地提高复杂光纤网络多来源数据的挖掘精度。

舰船信息系统多来源数据有效识别方法研究

在舰船信息系统中汇总了大量的多源数据,由于多源化的数据识别程度不同,造成传统多源数据识别方法识别速率较低,为此提出舰船信息系统多来源数据有效识别方法研究。使用线性特征计算对多来源数据进行快速特征提取,去除冗余数据减少识别数据量,以数据合成规则为基础,对提取特征进行快速融合,将融合特征数据以几何形式进行高速识别,完成舰船信息系统多来源数据有效识别。实验数据表明,设计的多来源数据有效识别方法比传统识别方法的TGK识别速率高0.15%,并具备极高的有效性。

面向多领域多来源文本的汉语依存句法树库构建

为了支持汉语句法分析研究,目前句法分析领域已经标注了多个汉语依存句法树库。然而,已有树库主要针对较规范文本,而对各种网络文本如博客、微博、微信等考虑较少。为此,该文基于近期研制的标注规范及可视化在线标注系统,开展了大规模数据标注。聘请了15名兼职标注者,并采用严格的标注流程保证标注质量,目前,已经标注了约3万句的汉语依存句法树库,其中包含约1万句淘宝头条文本。该文重点介绍了数据选取、标注流程等问题,并详细分析了标注准确率、一致性和标注数据的分布情况。未来将继续对多领域多来源文本进行标注,扩大树库规模,并以合适的方式公开相应的标注数据。

多来源图书虚拟排架的思考与实践——以广西财经学院相思湖校区图书馆为例

以广西财经学院相思湖校区图书馆为例,阐述了多来源图书的虚拟排架问题,包括馆藏布局的确定及各书库藏书量的测算、需搬迁图书数量的确定、Excel表格的利用、图书的下架与打包等。

大数据背景下的多来源数据融合研究

石家庄统计大数据平台融合了不同行业、不同系统、不同结构的不同数据,通过数据仓库和大数据Hadoop构建理论,实现了调查信息采集、多主题与多维度数据挖掘、跨部门数据关联对比分析、经济运行监测预测和风险预警.本项目依据石家庄统计大数据平台建设的经验,对系统建设过程中涉及到的数值数据、文本数据、图片数据等多来源数据,阐述大数据环境下数据融合的机制、交换标准、数据规则、管理模式和实现手段,为统计大数据运行机制的建立提供参考.

多来源医学数字资源长期保存的元数据语义化映射方法及应用

数字资源的保存面临着保存对象可理解性的挑战。面向多来源医学数字资源保存的切实需求,设计元数据语义化映射框架,通过构建数据解析模型及语义化描述转换模型,实现多来源医学数字资源的标准化和语义化。该方法有助于准确反映保存对象的元数据信息,为保存对象的长期可理解性提供了保证,可为多来源数字资源的长期保存提供参考和借鉴。

基于Apriori算法的船用物联网多来源数据深度挖掘方法

随着物联网技术的不断发展,物联网空间内的数据源开始呈现出多来源的性质。在此种性质作用下,传统数据挖掘方法无法更深层次的对数据进行挖掘,通过对数据来源的分析发现,Apriori算法能够有效地解决这一问题,因此提出基于Apriori算法的物联网多来源数据深度挖掘方法。通过对物联网内数据来源关系的分析、挖掘模型的建立、Apriori算法计算及Apriori算法挖掘执行4部分的描述,完成对提出方法的设计。最后,通过数据仿真实验来证明提出的方法能够满足物联网多来源数据深度挖掘的需要。

对2005年版中国药典(一部)多来源药材品种分列的异议

对2005年版《中国药典(一部)》关于多来源品种药材分列提出异议,并建议在药材的功能和主治没有重大差异的情况下,最好在同一药材项下分列。

海洋实时监测数据库的多来源数据深度挖掘方法

在舰船实时监测数据库的数据挖掘中,针对使用传统数据挖掘方法伸缩性较小的问题,提出了一种舰船实时监测数据库的多来源数据深度挖掘方法,利用差集交叉计数策略,将舰船实时监测数据库中垂直数据格式的多来源数据转换为水平数据格式,利用基于数据集的数据聚类方法,对舰船实时监测数据库中的水平数据格式多来源数据进行聚类分析,利用HFPM数据集构造法,实现舰船实时监测数据库的多来源数据深度挖掘。为了验证该方法的有效性,与PFP数据挖掘方法与mrDFIN数据挖掘方法进行对比,得出该方法的伸缩性为92.3%,通过比较可知,本文所提方法的伸缩性最大,证明了该方法的有效性。

大数据背景下的多来源数据融合研究

当前的大数据技术诸多领域发挥作用,在平台各个行业在运行中产生的数据信息都实现了融合,对于此进行深入研究是非常必 要的。本论文着重于研究大数据背景下的多来源数据融合问题。

多来源机构规范文档的融合研究

【目的】有效利用现有机构规范文档,解决多来源机构规范文档的遴选、评价以及文档间缺少映射、关系冗余等问题。【方法】以调研、梳理已有机构规范文档及相关研究为基础,构建包含元数据收集及分析、元数据框架融合、关系融合、别名融合、构建机构规范文档数据模型、融合结果验证6个步骤的融合模型,对多来源机构规范文档实现融合,并利用Dimensions、Scopus、Web of Science的部分机构数据进行验证。【结果】利用多种指标评估模型的融合效果,在一、二、三级机构中F1值达到0.97以上且Dimensions的融合贡献度最大;构建了包含5128个机构的规范文档。【局限】机构关系只考虑上下级关系,关系之间循环引用以及机构规范名如何选取等问题尚未深入研究;只选取三个来源的部分机构进行验证,在更大数据集上的泛化性能有待进一步验证。【结论】本模型对多来源数据库的机构规范文档的融合是有效的。

不同来源的非点源污染对湖泊氮磷浓度的影响——以巢湖流域为例

为明确非点源污染中不同污染源对湖泊氮磷的影响,基于冗余分析方法,综合考虑了巢湖流域非点源污染中种植地、畜禽养殖、水产养殖、农村生活污水排放和大气沉降五大来源,探讨了非点源污染多来源对湖泊氮磷浓度的影响,同时,在平水期和丰水期两个季节分析不同来源的影响差异。结果表明:平水期非点源污染对湖泊氮磷浓度的影响略高于丰水期,平水期解释率可达到80.5%,丰水期为71.6%,且不同来源的影响在平水期和丰水期具有一定的差异。影响差异最明显的污染源是大气沉降和农村生活污水排放,其中,大气沉降在丰水期的解释率可高达46.4%,而在平水期仅为6.3%,农村生活污水排放的解释率恰好相反,但两者总和在平水期和丰水期均超过50%。种植地、畜禽养殖、水产养殖产生的非点源污染对湖泊氮磷浓度的影响作用相当,三者解释率都在10%~20%之间,且在平水期和丰水期变化相对较小。研究表明,大气沉降和农村生活污水排放对湖泊氮磷浓度的影响受季节因素影响较大,而农业种植、畜禽养殖和水产养殖作为农业生产的三种主要形式,其对湖泊氮磷浓度的影响应得到同等程度的重视。

内蒙古准格尔黑岱沟超大型煤型镓矿床的形成与物质来源

鄂尔多斯盆地东北缘黑岱沟太原组顶部6号煤层属于低等煤化程度的低硫烟煤,其中铝土质粘土岩、煤层中超常含有勃姆铝石,发现超常含镓、超常富集稀土,7段煤层平均含Ga44.8μg/g、含∑REE110.82～467.21μg/g,显示出铝、镓、稀土元素三者地球化学行为的相似性和共生特性。是特殊地质背景与古沉积环境下的产物。研究认为,铝、镓、稀土元素三者有共同的来源:①古老基底剥蚀区,古陆富钾高铝的岩浆岩与变质岩建造;②中奥陶统顶部风化剥蚀面产出的上石炭统本溪组粘土层及铝土层中富集的镓是重要来源;③煤层系中粘土质砾岩中发现显量火山晶屑及火山灰,部分提供易分解的铝-镓物源;④下二叠统太原组海陆交互滨海-潟湖相、三角洲相、堡岛与沼湖沉积岩相古地理优越,是煤层与铝土质粘土层发育集中富集含镓的良好沉积古环境。总之,镓的物源具有多来源、继承性、分时期、有阶段复杂富集的特点。

地理信息系统中空间数据的质量控制与管理

文章探讨了地理信息系统(GIS)中的实时更新机制对空间数据质量优化的重要性,通过建立健全的数据更新流程实现空间数据的实时更新和维护,能够快速反映现实世界中的变化,提高数据的应用价值和可靠性。同时强调了自动化数据监测系统和高效的工作流程的必要性,以及支持多来源数据整合的重要性,指出实时更新机制的有效性不仅提高了数据的时效性,也增强了GIS系统的整体性能和应用价值。

以五味子为例的多来源药材品种鉴别研究进展

中药材的质量标准是中药质量控制的基础,直接影响饮片、中间提取物、单味或成方制剂的质控策略与方法。多来源中药材的鉴别已成为中药材质量控制的重要问题,亟需解决。本文以南、北五味子质量标准现状为出发点,结合学者在基源植物、性状、显微、化学成分及分子水平研究对南、北五味子的鉴别方法进行综述,期望为南、北五味子药材及饮片、提取物、中成药的质量控制提供参考。

多来源RAP下RHMA材料组成的动态控制策略

为降低多来源沥青混合料回收料(reclaimed asphalt pavement,RAP)变异对热再生沥青混合料(recycled hot-mix asphalt mixture,RHMA)的影响,提出一种基于材料组成-马歇尔指标回归模型的RHMA动态控制策略。分析福银高速三明段16个路段RAP的变异性,响应面法构建多来源RAP掺量、RHMA级配、沥青质量分数与马歇尔指标之间的二次回归模型,分析模型的可行性,验证该模型对RHMA材料组成进行动态控制的可行性。结果表明:多来源RAP的矿料级配、沥青质量分数、沥青性能变异性显著;基于RHMA材料组成-马歇尔指标模型所提出的动态控制策略可通过RAP材料特性实时调整RHMA的最优材料组成,为解决多来源RAP下RHMA的变异性提供了一种新方案。