多查询并行处理的模型和同步机制

研究数据库多查询并行处理技术中的模型和同步机制问题．讨论了数据库多查询任务和Ｂ＋树的特点，分析了目前已有的几种查询模型，对多查询任务的并行性开发和同步控制机制等关键性问题进行了较详细的讨论．在此基础上，提出了一种基于Ｂ＋树的数据库多查询任务并行处理模型和有利于加大并行度的同步控制机制，并在ＭＩＭＤ－ＳＭ结构上给出了实现多查询任务并行处理的算法设计思想．

面向流数据的多离群点检测算法研究

离群点检测是数据管理领域中的一个重要问题,在信用卡欺诈检测、工业工程过程管理、银行数据处理等方面等均有广泛应用.大数据时代的到来加剧了对大规模流媒体数据进行离群点检测多样化的需求,不同用户可根据自身偏好选择不同类型的数据作为离群点.针对流数据环境下多离群点检测问题,提出了一种查询处理框架MQOD(Multiple Query of Outlier Detection),利用多查询任务之间的包含关系来支持多离群点检测任务,从而提高查询效率.在MQOD框架下,构建了HT-Grid索引以支持流数据的管理,利用滑动窗口的时间特性对窗口进行划分,并根据划分结果确定执行查询的范围,减少不必要的对象访问.通过真实数据集和合成数据集对MQOD算法进行了验证,验证结果表征了算法的高效性.