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题名基于邻域粗集神经网络的大数据特征分类系统
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作者
朱磊
凌嘉敏
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机构
浙江理工大学
浙江外国语学院
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出处
《电子设计工程》
2024年第7期97-100,105,共5页
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文摘
为提升主机元件对大数据的分类准确性,尽可能地避免数据误传,提出基于邻域粗集神经网络的大数据特征分类系统。在邻域粗集神经网络中,完成对邻域系数的粒化处理,通过逼近运算的方式,使神经网络模型快速趋于稳定。选取大数据特征调制信息,借助调制识别器元件控制大数据特征的导出方向,结合关联信道组织完成数据特征的多标合并处理。实验表明,利用该系统可将大数据的单位召回率提升至65%,能够促进主机元件对大数据的准确分类。
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关键词
邻域粗集
神经网络
大数据特征
粒化处理
调制识别器
多标合并
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Keywords
neighborhood rough set
neural network
big data features
granulation treatment
modulation recognizer
multiple bid merger
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分类号
TN01
[电子电信—物理电子学]
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