基于增量AHP的学习资源多标签标注研究

学习资源标注是我们根据需要知识准确获取相关学习资源的基础。然而目前大多数资源标注方法仅局限于单标签以及缺乏关联度信息,给用户精确获取学习资源带来困难。为解决此问题,本文提出一种基于增量AHP的学习资源多标签标注方法,首先根据标签-资源信息构建学习资源多标签标注模型,然后利用层次分析法定性与定量分析相结合的特点进行关联程度值处理,选取出与学习资源相关程度最大的若干个标签作为标注标签,从而支持用户方便获得与学习资源相关的知识点以及关联程度值。此外,针对初始成对比较矩阵随时间变化导致更新的情况,本文对传统AHP算法进行改进,提出增量AHP算法实现学习资源关联程度值更新。实验结果表明本文提出的方法具有良好的实用价值。

深度学习视角下明清青花瓷瓶图形纹样创新设计研究

目的 针对青花瓷纹样物质文化遗产在目前所遭遇的发展困境以及人工智能迅速迭代发展的时代背景,通过深度学习技术识别纹样中的显性及隐性信息,实现对纹样的语义解读,以将其应用于个性化的产品设计。方法 以明清青花瓷瓶纹样为研究样本,从本体和隐义两个方面对图像进行标签化处理,构建图像双层多标签标注模型,实现对陶瓷饰纹的寓意解读。结果设计了明清青花瓷瓶纹样交互式文创产品定制App。结论 将深度学习的图像识别技术有应用于青花瓷纹样可以传承和发扬我国优秀传统陶瓷文化。