物联网环境下的激光全息RFID多标签防碰撞方法

针对物联网RFID多标签防碰撞方法中数据采集量较少,导致数据采集效率低等问题,本文引用激光控制技术研究了一种新的激光全息RFID多标签防碰撞方法。依据标签的输出功率大小,计算多标签路径长度;根据需求将多标签路径长度按范围分类,小范围内计算每个标签极限路径长度,剔除相同路径长度的多标签;识别读写器的响应请求,根据自身信号波进行对应需求的扩频处理,初次发出一个帧长度的通信请求,读写器确认后,标签根据初次信号波进行通信。通过单片机、三极管以及激光驱动器完成标签响应电流控制,实现激光全息RFID多标签防碰撞。实验结果表明,本文设计激光全息RFID多标签防碰撞方法能够有效提高数据采集量,提升数据采集效率。

一种新颖的RFID多标签防碰撞算法

在标签运动较规律的无线射频识别(RFID,Radio Frequency Identification)系统中,读写器按照一般的算法不会优先读取即将离开可读范围的标签,而使系统出现较高的漏读率.针对这种场景,提出一种新的防碰撞算法——先到先服务(FCFS,First Come FirstServed)算法.读写器首先按照到达顺序对标签进行分组,先识别紧迫性高的时间分组标签;其次,算法通过新增一个参数有效避免了一些可预测的碰撞时隙.在识别时间分组的过程中设置了总时隙的上限,从而避免系统阻塞.仿真结果表明,在保持漏读率小于0.01的情况下,系统所能承受的标签运动速度比前缀随机化算法提高了50%.当标签到达率为0.45时,系统的通过率改善最明显,比前缀随机化算法提高了13%左右.

射频识别系统多标签防碰撞算法

为提升射频识别(RFID)系统中单阅读器多标签环境的识别效率,给出一种在标签编码前缀相同条件下使用的混合算法。先通过Q算法调整帧长,使之与待识别标签总数近似相等,以达到最大识别效率,并给未识别的碰撞标签标记分组号,再对已分组的碰撞标签使用反向查询树算法(QTR)一一识别。根据EPC C1G1标准,在单阅读器多标签的系统环境下,选取标签编码长度为96位,分别在标签编码完全随机与标签编码前60位相同两种情况下进行仿真,结果表明在标签编码前缀相同时,较之QT算法、Q算法,混合算法可提高系统吞吐率,降低阅读器发送总时隙数。

基于帧内调整的RFID防碰撞Q值算法的研究

在多标签识别的应用中,Q值防碰撞算法常被用来解决数据交换过程的碰撞问题。传统Q值算法在一帧识别结束后对Q值进行调整,时隙利用率不高。改进算法采用了在读写过程中动态调整Q值的策略,有效降低了碰撞时隙和空闲时隙的产生,提高了时隙利用率。在MATl AB平台下,对上述方法进行了仿真。改进算法的系统吞吐率维持在0.4以上,每秒钟约能识别345个标签,提高了系统吞吐率,减少了识别时间。且该改进算法还考虑了实际的硬件条件和ISO18000-6C标准,能在计算能力有限的微处理器上实现。

面向物联网的RFID碰撞问题分析

文中首先介绍了RFID系统中3种不同的碰撞的产生原理,然后研究了最常见的多标签碰撞问题及其对应的防碰撞算法,并重点研究了两种目前工程中较常用的防碰撞算法DFS-ALOHA和Q-ALOHA算法的性能及其应用场景。希望文中介绍对需要解决标签碰撞问题的读者具有一定的启发作用。

机动车电子标识阅读器设计与实现

介绍了机动车电子标识阅读器的技术原理和有关技术要求,简要说明了机动车电子标识阅读器硬件、软件的设计实现,并对其关键技术作了初步介绍。