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面向问答社区的粗粒度问句分类算法 被引量:3
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作者 延霞 范士喜 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第1期219-222,286,共5页
面向问答社区的问答系统CQA(Community Question Answer)是近年来研究的热点,针对系统中问句分类的复杂性,提出一个粗粒度的分类体系及多标记多分类的问句分类算法——MLMC。基于SVM分类模型实现一个完整的分类系统,总体分类精度达到73... 面向问答社区的问答系统CQA(Community Question Answer)是近年来研究的热点,针对系统中问句分类的复杂性,提出一个粗粒度的分类体系及多标记多分类的问句分类算法——MLMC。基于SVM分类模型实现一个完整的分类系统,总体分类精度达到73.6%。 展开更多
关键词 问答系统 问答社区 问句分类 支持向量机 多标记多分类
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