基于多样字典理论与多尺度距离度量的彩色图像检索

针对在图像检索中因色彩因素导致的相关算法正确率低、稳定性差等问题,提出了一种多样字典理论与多尺度距离度量的彩色图像检索算法.首先,对输入图像进行量化,将其转换为一维字符串形式;其次,采用多样字典统计对图像视觉模式编码,并计算编码后的图像特征值;最后,给出多尺度距离的相似度量准则,并根据该准则对查询图像与数据库图像的特征值进行处理,寻找与其匹配的特征图像.实验结果表明:本文所提出的算法在查准率与查全率上要优于当前流行的检索方法,其对彩色图像的检索精度和稳定性也有了明显提高,因此具有较好的应用价值.