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一种自适应多样性保持的多目标粒子群算法 被引量:5
1
作者 刘衍民 赵庆祯 邵增珍 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第3期296-300,共5页
提出一种自适应多样性保持的多目标粒子群算法(ADMMOPSO)。该算法引入多样性保持阈值(λα)来控制非劣解的分布,当多样性指标高于阈值λα时,引入一种基于网格的全局最优粒子的选择策略增加种群向真实Pareto前沿收敛的概率,并提升非劣... 提出一种自适应多样性保持的多目标粒子群算法(ADMMOPSO)。该算法引入多样性保持阈值(λα)来控制非劣解的分布,当多样性指标高于阈值λα时,引入一种基于网格的全局最优粒子的选择策略增加种群向真实Pareto前沿收敛的概率,并提升非劣解的多样性。通过4个测试问题和3个测试标准,并与其他算法进行比较,结果表明ADMMOPSO获得了质量较高的非劣解。 展开更多
关键词 自适应 多样性保持 多目标优化 粒子群算法
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多样性保持离散差分进化算法及齿轮传动优化应用 被引量:4
2
作者 车林仙 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第21期44-55,共12页
将离散约束优化问题转化为等效约束整数规划问题(Constrained integer programming problem,CIPP),并应用离散差分进化(Discrete differential evolution,DDE)算法求解这类问题。提出DDE算法种群维分量一致的概念,并揭示种群维分量呈现... 将离散约束优化问题转化为等效约束整数规划问题(Constrained integer programming problem,CIPP),并应用离散差分进化(Discrete differential evolution,DDE)算法求解这类问题。提出DDE算法种群维分量一致的概念,并揭示种群维分量呈现一致状态将导致进化停滞的缺陷,数值算例仿真结果验证了理论分析的正确性。在引入定量刻画DDE算法种群多样性指标——种群多样度Γ的基础上,提出一种基于种群连续进化停滞代数和Γ监测的种群多样性保持策略,以克服种群维分量一致进化缺陷,进而增强算法全局优化能力。将多样性保持策略嵌入DDE算法,并结合可行性规则约束处理技术,形成求解CIPP的多样性保持离散差分进化算法(DDE algorithm with diversity maintenance strategies,DMDDE)。建立某刮板输送机所用二级斜齿圆柱齿轮传动体积最小化设计的离散约束优化模型,再采用DMDDE算法求解该问题。数值试验表明,DMDDE算法的鲁棒性和收敛精度优于4种对比算法。优化结果明显好于原设计方案,齿轮体积较原设计下降40.8%。 展开更多
关键词 离散约束优化 差分进化算法 种群多样 多样性保持策略 圆柱齿轮传动
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基于梯度拥挤度的多样性保持策略的MOEA
3
作者 熊盛武 祁薇熹 张露 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2008年第5期696-700,共5页
为了在多目标演化算法解决问题时保证解集的多样性,提出了一个有效的梯度拥挤度多样性保持策略,以及基于该保持策略的多目标演化算法;设计了多样性的熵度量准则,以及多样化种群初始策略。实验证明,提出的算法在种群多样性保持方面取得... 为了在多目标演化算法解决问题时保证解集的多样性,提出了一个有效的梯度拥挤度多样性保持策略,以及基于该保持策略的多目标演化算法;设计了多样性的熵度量准则,以及多样化种群初始策略。实验证明,提出的算法在种群多样性保持方面取得了较好的效果。 展开更多
关键词 多目标演化算法 多样性保持策略 熵度量
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基于插值方法的EMO多样性保持策略
4
作者 陈琼 叶理德 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2013年第6期808-811,共4页
针对演化多目标优化(evolutionary multi-objective optimization,EMO)算法搜索到的近似Pareto前沿出现间断或不完整现象的问题,提出了基于插值方法的演化多目标多样性保持策略,利用标准测试函数对NSGAII(支配关系排序的遗传算法)和提... 针对演化多目标优化(evolutionary multi-objective optimization,EMO)算法搜索到的近似Pareto前沿出现间断或不完整现象的问题,提出了基于插值方法的演化多目标多样性保持策略,利用标准测试函数对NSGAII(支配关系排序的遗传算法)和提出的算法进行多样性和收敛性指标测试,数值试验结果表明,所提出的算法性能得到明显改进,优于NSGAII算法。 展开更多
关键词 演化多目标优化算法 多样性保持策略 插值方法
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具备反向学习和局部学习能力的粒子群算法 被引量:78
5
作者 夏学文 刘经南 +2 位作者 高柯夫 李元香 曾辉 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1397-1407,共11页
为解决粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法中存在的种群多样性和收敛性之间的矛盾,该文提出了一种具备反向学习和局部学习能力的粒子群优化算法(Reverse-learning and Local-learning PSO,RLPSO).该算法保留了初始种群中... 为解决粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法中存在的种群多样性和收敛性之间的矛盾,该文提出了一种具备反向学习和局部学习能力的粒子群优化算法(Reverse-learning and Local-learning PSO,RLPSO).该算法保留了初始种群中满足排异距离要求的多个较差粒子以及每个粒子的历史最差位置.当检测到算法陷入局部最优时,利用这些较差粒子的位置信息指导部分粒子以较快飞行速度进行反向学习,将其迅速牵引出局部最优区域.反向学习过程可改善粒子种群的多样性,保证了算法的全局探测能力;同时,利用较优粒子间的差分结果指导最优粒子进行局部学习与搜索,该过程可与粒子群的飞行过程并行执行,且局部学习的缩放因子可随进化过程动态调节.局部学习可提高算法的求解精度,保证算法的迅速收敛.实验结果表明,RLPSO算法同其他PSO算法相比,在高维函数优化中具有收敛速度快、求解精度高的特点. 展开更多
关键词 粒子群算法 反向学习 局部搜索 多样性保持 高维函数优化
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免疫粒子群优化算法在车间作业调度中的应用 被引量:8
6
作者 叶建芳 王正肖 潘晓弘 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期863-868,879,共7页
针对标准粒子群优化(PSO)算法在迭代过程中容易出现粒子过早收敛从而降低其寻优能力的问题,分析了粒子在更新过程中早熟的原因,通过引入免疫系统的抗体浓度选择机制,构造了一种基于免疫机制的粒子群优化算法模型,并给出了免疫粒子群优化... 针对标准粒子群优化(PSO)算法在迭代过程中容易出现粒子过早收敛从而降低其寻优能力的问题,分析了粒子在更新过程中早熟的原因,通过引入免疫系统的抗体浓度选择机制,构造了一种基于免疫机制的粒子群优化算法模型,并给出了免疫粒子群优化(IPSO)算法在车间作业调度问题(JSP)中的应用.抗体浓度选择机制使得粒子在更新迭代过程中保持了多样性,从而克服了过早收敛的缺陷.对43个JSP标准测试案例的仿真结果表明,与其他算法相比,IPSO算法能够获得更优的结果,求解时间更短,从而验证了免疫机制对算法寻优能力的改善.最后给出了LA36问题的调度结果的甘特图. 展开更多
关键词 车间作业调度 粒子群优化 免疫粒子群优化 多样性保持
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基于遗传算法求解多目标优化问题Pareto前沿 被引量:11
7
作者 覃俊 康立山 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第23期42-44,共3页
该文给出了传统的求解多目标优化方法存在的问题,引入了当前研究多目标优化的新方法———基于遗传算法求解问题的pareto解,讨论了该方法要解决的关键问题———多样性保持及解决策略,并给出了一个求解pareto解集的新算法,算法简单、高... 该文给出了传统的求解多目标优化方法存在的问题,引入了当前研究多目标优化的新方法———基于遗传算法求解问题的pareto解,讨论了该方法要解决的关键问题———多样性保持及解决策略,并给出了一个求解pareto解集的新算法,算法简单、高效、鲁棒性强。最后给出了实验结果。 展开更多
关键词 多目标优化 遗传算法 PARETO占优 多样性保持
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高维多目标电磁场逆问题计算的改进多重单目标Pareto采样算法 被引量:2
8
作者 刘磊 安斯光 +1 位作者 Junwei Lu 杨仕友 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期9-15,共7页
电气工程中的优化设计(电磁场逆)问题一般为多极值点的非线性全局优化问题。当需要考虑不同性能指标时,又必须同时给出多个非控解以供决策。这进一步加剧了问题的复杂度。虽然进化算法在多目标优化设计中获得了广泛应用,但对于目标函数... 电气工程中的优化设计(电磁场逆)问题一般为多极值点的非线性全局优化问题。当需要考虑不同性能指标时,又必须同时给出多个非控解以供决策。这进一步加剧了问题的复杂度。虽然进化算法在多目标优化设计中获得了广泛应用,但对于目标函数超过三维的高维多目标优化问题,目前基于非控关系的多目标进化算法很难获得满意的优化结果。为此,人们提出了高维多目标优化的多重单目标Pareto采样(MSOPS)算法。该算法具有结构简单,计算复杂度低等优点。然而,研究表明,MSOPS算法收敛速度慢,优化结果往往缺乏多样性。为此,本文对MSOPS算法进行了改进研究,提出了目标矢量的拥挤操作以增加解的多样性,借助非均匀的目标矢量更新以及附加外部档案等改进措施对搜索区域进行有效地搜索,加快算法收敛。直线阵列和Yagi-Uda天线阵的实例分析、计算证明了本文算法的优越性和可靠性。 展开更多
关键词 高维多目标优化算法 进化算法 多重单目标Pareto采样算法 多样性保持
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高维多目标优化设计的改进多重单目标Pareto采样算法研究 被引量:3
9
作者 刘磊 杨仕友 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2013年第1期89-93,共5页
电气工程中的设计问题常归结为多目标优化问题。对于目标函数超过三维的高维多目标优化设计,目前基于非控关系的多目标进化算法很难获得理想的优化结果。为此,人们提出了多重单目标Pareto采样(Multiple Single Objective Pareto Samplin... 电气工程中的设计问题常归结为多目标优化问题。对于目标函数超过三维的高维多目标优化设计,目前基于非控关系的多目标进化算法很难获得理想的优化结果。为此,人们提出了多重单目标Pareto采样(Multiple Single Objective Pareto Sampling,MSOPS)算法。该算法结构简单,计算复杂度低。然而,研究表明,这种方法的最终优化结果往往缺乏多样性。为此,本文对MSOPS算法进行了改进研究,提出了目标矢量的拥挤操作,非均匀的目标矢量更新以及附加外部档案等改进措施以提高优化结果的多样性。通过与MSOPS-Ⅱ、HypE以及NSGA-Ⅱ算法在求解测试函数上的性能比较,证明了改进算法在Pareto解集上获得了更好的收敛性与多样性。最后,通过八木天线的优化设计验证了改进算法解决实际问题的有效性。 展开更多
关键词 高维多目标算法 进化算法 多重单目标Pareto采样算法 多样性保持
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求解TSP问题的改进遗传算法研究 被引量:2
10
作者 柳林 杨峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第20期55-57,共3页
文章针对TSP问题,运用一种新的巡回路线编码方法和基于个体浓度的群体更新及个体多样性保持策略,提出了一种改进的遗传算法,在解决该类问题上取得了较显著的效果。
关键词 遗传算法 TSP 个体 多样性保持策略
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多流股换热器网络综合问题的优化算法设计 被引量:1
11
作者 魏关锋 钱宇 姚平经 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期6-12,共7页
多流股换热器网络综合问题是一个混合整数非线性规划问题(M INLP),这类问题规模大、约束条件多,严重的非凸非线性使得目标函数存在多个局部最优解.传统的基于梯度的优化算法在求解时极易陷于局部最优.有鉴于此,本研究采用遗传算法解决... 多流股换热器网络综合问题是一个混合整数非线性规划问题(M INLP),这类问题规模大、约束条件多,严重的非凸非线性使得目标函数存在多个局部最优解.传统的基于梯度的优化算法在求解时极易陷于局部最优.有鉴于此,本研究采用遗传算法解决此类问题,通过对遗传算法进行改进,针对简单遗传算法存在的早熟和运行参数难以确定的问题,设计了多样性保持算子和多种群进化的算法结构;计算时运行参数自适应确定,并把模拟退火算法思想引入遗传算法子代的生成中去.实例证明,采用所构造的算法可有效求解M INLP问题,并有利于寻求到全局最优解. 展开更多
关键词 多流股换热器网络 混合整数非线性规划 改进遗传算法 多样性保持算子 并行算法结构
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基于粒子群免疫优化算法的足球机器人路径规划 被引量:3
12
作者 王宏亮 王进戈 李军民 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第6期63-67,共5页
为提高PSO算法的性能,引入免疫算法中浓度调节机制的"抗体浓度选择"策略形成粒子群免疫算法,利用该算法对足球机器人进行路径规划,使足球机器人从给定点到目标点可以有效地躲避障碍物并且得到一条最短路径。实验结果表明,该... 为提高PSO算法的性能,引入免疫算法中浓度调节机制的"抗体浓度选择"策略形成粒子群免疫算法,利用该算法对足球机器人进行路径规划,使足球机器人从给定点到目标点可以有效地躲避障碍物并且得到一条最短路径。实验结果表明,该算法具有高效的全局搜索能力和良好的收敛稳定性。 展开更多
关键词 路径规划 粒子群 免疫选择 多样性保持 稳定收敛
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改进链式多种群遗传算法的防空火力任务分配 被引量:5
13
作者 唐俊林 张栋 +1 位作者 王孟阳 刘亮亮 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期19-27,共9页
为化解敌方空袭的威胁,提高中等规模防空火力任务分配问题的求解效率,提出一种性能优越的链式多种群遗传算法(CMPGA)。首先建立改进的防空火力任务分配模型,综合考虑目标威胁程度、可拦截性判断等因素。目标威胁程度考虑目标的高度、速... 为化解敌方空袭的威胁,提高中等规模防空火力任务分配问题的求解效率,提出一种性能优越的链式多种群遗传算法(CMPGA)。首先建立改进的防空火力任务分配模型,综合考虑目标威胁程度、可拦截性判断等因素。目标威胁程度考虑目标的高度、速度、射程以及相对距离等威胁因素。可拦截性判断考虑时间约束、空间约束和性能约束,并将其融入杀伤概率的计算中,以简化模型的约束条件。其次提出CMPGA算法求解中等规模防空火力的最优任务分配方案。算法中综合运用了种群重复个体的数量限制策略、适应度相近个体的交叉变异策略、陷入局部极值时部分较优解的删除策略、链式环中种群当前最优解的传递策略。算法充分利用多种群并行搜索的优点,加快收敛速度,持续保持种群多样性,避免陷入局部极值。在标准测试函数的仿真以及防空火力任务分配问题的应用中,通过与几种典型优化算法的对比分析,结果表明CMPGA算法的性能优势较大,能以较高的概率快速地搜寻到最优解,从而验证了该算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 防空火力任务分配 遗传算法 链式多种群 多样性保持 分层选择
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基于EDA-DP的LS-SVM参数优化选择 被引量:3
14
作者 熊杨 肖怀铁 王伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第14期146-148,共3页
通过分析最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型的超参数选择对分类器的影响,提出一种采用多样性保持的分布估计算法(EDA-DP)优化选择LS-SVM模型参数的方法。使用基于EDA-DP的LS-SVM分类器模型对基准数据集和雷达目标高分辨距离像数据集进行... 通过分析最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型的超参数选择对分类器的影响,提出一种采用多样性保持的分布估计算法(EDA-DP)优化选择LS-SVM模型参数的方法。使用基于EDA-DP的LS-SVM分类器模型对基准数据集和雷达目标高分辨距离像数据集进行仿真实验,结果表明,该模型相比基于网格法的分类器模型,平均识别率分别提高了4.2%和1.76%,具有更好的分类性能和泛化能力。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 模型参数优化选择 多样性保持的分布估计算法 目标识别 径向基函数
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基于邻域差分和协方差信息的单目标进化算法 被引量:6
15
作者 李学强 黄翰 郝志峰 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期2606-2615,共10页
复杂的单目标优化问题是进化计算领域的一个研究热点问题,已有差分进化和协方差进化被认为是处理该问题的较有效方法,其中,差分信息类似于梯度可以有效地指导算法朝着最优解方向搜索,而协方差则是基于统计的方式来生成较优的子代种群.... 复杂的单目标优化问题是进化计算领域的一个研究热点问题,已有差分进化和协方差进化被认为是处理该问题的较有效方法,其中,差分信息类似于梯度可以有效地指导算法朝着最优解方向搜索,而协方差则是基于统计的方式来生成较优的子代种群.引入了协方差信息对差分算子进行改进,提出了一种基于邻域差分和协方差信息的进化算法(DEA/NC)来处理复杂的单目标优化问题.算法对现有差分算子中通常采用的随机选点或结合当前最优解进行差分的方式进行了分析:当随机选择的差分个体间的差异较大时,差分信息不能作为一种局部的梯度信息来指导算法的搜索;而结合最优解的差分信息又会使得种群朝着当前最优解的方向搜索,导致种群快速地陷入局部最优.基于此,采用了邻域差分的方式来提高差分算子的有效性,同时避免种群的多样性丢失.另外,引入了协方差来度量个体变量间的相关度,并利用相关度来优化差分算子.最后,算法对cec2014中的单目标优化问题进行了测试,并将实验结果与已有较好的差分进化算法进行了比较,实验结果表明了该算法的有效性. 展开更多
关键词 单目标优化 进化算法 差分进化 协方差进化 多样性保持
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高炮武器发射目标毁伤效率优化设计仿真 被引量:1
16
作者 张婷 冯超 +1 位作者 李秋妮 徐涛 《计算机仿真》 北大核心 2017年第6期27-31,289,共6页
高炮武器发射目标毁伤效率优化设计对于武器快速反应以及高效打击有重要的作用。传统高炮对空中目标拦截时,仅仅考虑时间因素,忽略了发射时间对于毁伤概率的影响,导致弹药资源的浪费。以提前发射及增大毁伤概率为目标,建立了防空高炮发... 高炮武器发射目标毁伤效率优化设计对于武器快速反应以及高效打击有重要的作用。传统高炮对空中目标拦截时,仅仅考虑时间因素,忽略了发射时间对于毁伤概率的影响,导致弹药资源的浪费。以提前发射及增大毁伤概率为目标,建立了防空高炮发射时机多目标优化模型。为快速求解模型争取武器发射时间,改进免疫克隆算法的多样性保持策略。仿真发现,改进算法收敛性提高,运行时间减少,解分布更为均匀。使用改进算法在实际防空作战中可以尽快击中目标并增大了毁伤概率。 展开更多
关键词 防空作战 多目标优化 免疫优势克隆算法 多样性保持策略
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一种基于空间分割搜索策略的自然计算方法 被引量:2
17
作者 孙小晴 程昊 +2 位作者 张潞瑶 季伟东 王旭 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期2589-2605,共17页
在传统自然计算方法的基础上提出了基于空间分割搜索策略的自然计算方法,该策略利用对维数空间进行3维为一组的分组方式,可以使得高维空间映射到直观的三维空间直角坐标系中,同时对空间分割后的个体进行编号形成分个体,在减少维数的基... 在传统自然计算方法的基础上提出了基于空间分割搜索策略的自然计算方法,该策略利用对维数空间进行3维为一组的分组方式,可以使得高维空间映射到直观的三维空间直角坐标系中,同时对空间分割后的个体进行编号形成分个体,在减少维数的基础上间接增加了粒子数的规模,使个体分布于更广阔的搜索空间,有效增加了种群多样性。算法迭代到一定程度,可通过编号索引将分个体合成原个体,通过适应度值的计算,删除部分较差个体,平衡时间效能,加快运行时间。迭代最后可通过编号索引寻找组别中分个体的全局最优位置,合成最优个体输出适应度值,使得算法有更好的寻优能力。利用马尔可夫链对该策略进行收敛性分析。将空间分割搜索策略应用于粒子群算法、布谷鸟算法和差分进化算法中,并在标准测试函数中验证其性能。实验表明:该策略在收敛速度和寻优能力上均有明显的提升。 展开更多
关键词 空间分割 编号分粒子 自然计算 多样性保持
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WISE EXPLOITATION OF NEWLY GROWING LAND RESOURCES——An Assessment on Land-use Change of Chongming Island Using GIS 被引量:11
18
作者 ZHAOBin LIBo +2 位作者 MAZhi-jun CHENJia-kuan NAKAGOSHINobukazu 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2003年第2期134-141,共8页
Chongming Island, the third largest island in China and the largest alluvial island in the world, is situated in the north of Shanghai Municipality at the mouth of the Changjiang (Yangtze) River. Along the fertile and... Chongming Island, the third largest island in China and the largest alluvial island in the world, is situated in the north of Shanghai Municipality at the mouth of the Changjiang (Yangtze) River. Along the fertile and prosperous sea coast there are a total area of over 120×103ha, with a population of 735 0 00, accruing some 500ha of new tidal land resources come from silt, sand and mud carried by the Changjiang River every year, extending about 140m per year. This dynamic process of alluvial growth has run for some 1500 years. Mudflat on Chon gming Island at the mouth of the Changjiang River is a resting ground for migrat ory birds and host more than a hundred species, including rare cranes and geese. But the local people keep reclaiming the tidal land for economic development. O bviously, it is crucial to have a well-concerted plan for future exploitation. In this study, we attempted to investigate the status changes of land use and wi ld life habitats on Chongming Island in recent 10 years, and then analyzed diffe rent human activities and their effects on wild life habitats using satellite im age data (1990, 1997 and 2000) as well as field survey. Based on the analysis, t his study explored the relationships between island growth and land use/cover ch ange (LUCC), predicted what the habitat would be like in the future and tried to find more effective use of this new growing resource. At last, this study provi ded some preliminary management plans for Chongming Island that will coordinate the development of local economies and the conservation of wild life and their h abitats. 展开更多
关键词 GIS 地理信息系统 开垦 土地利用 马尔可夫模型 崇明岛 生物多样性保持 土地资源
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用于军事通信网络规划分析的免疫系统多目标优化算法 被引量:32
19
作者 张彬 陈放 刘加广 《国防科技》 2012年第3期27-31,57,共6页
军事通信网络规划分析是一项十分复杂的工作,实际中需要考虑多种约束条件对各种规划方案进行科学甄别。文章将该问题转化为多目标问题进行研究,并借鉴免疫系统机理,提出一种用于军事通信网络规划分析的免疫系统多目标优化算法。算法结... 军事通信网络规划分析是一项十分复杂的工作,实际中需要考虑多种约束条件对各种规划方案进行科学甄别。文章将该问题转化为多目标问题进行研究,并借鉴免疫系统机理,提出一种用于军事通信网络规划分析的免疫系统多目标优化算法。算法结合基于免疫系统的多样性保持策略,保持解的多样性。实验表明,文章提出的算法所得结果的支配能力和空间分布效果优于经典的多目标进化算法。 展开更多
关键词 军事通信网络规划分析 多目标优化 免疫系统 基于免疫系统多样性保持策略
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降低固体推进剂特征信号的改进粒子群算法 被引量:2
20
作者 赵玖玲 张文海 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第19期136-141,共6页
固体推进剂燃烧产生的特征信号越来越成为制约导弹武器隐身特性和制导精度发展的重要因素,为解决传统实验法降低特征信号而进行配方设计周期长的问题,采用粒子群算法寻找固体推进剂配方最优设计方案以达到降低特征信号的目的,同时综合... 固体推进剂燃烧产生的特征信号越来越成为制约导弹武器隐身特性和制导精度发展的重要因素,为解决传统实验法降低特征信号而进行配方设计周期长的问题,采用粒子群算法寻找固体推进剂配方最优设计方案以达到降低特征信号的目的,同时综合运用拒绝法、罚函数法以及种群多样性保持策略对标准粒子群算法进行适当改进,解决了非线性约束问题,克服了算法容易陷入局部最优的缺陷,提高了全局搜索能力。建立配方优化数学模型并进行仿真,结果表明采用改进粒子群算法来降低固体推进剂特征信号,优于标准粒子群算法、改进遗传算法等智能算法,并能缩短配方设计周期。 展开更多
关键词 粒子群算法 拒绝法 罚函数法 种群多样性保持策略 配方优化数学模型
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