考虑观点多样性的评论选择问题

在线用户评论向消费者提供了丰富的商品信息,帮助他们挑选从日常用品到娱乐活动相关的商品.然而,评论的数量之大让用户难以对商品有一个清晰的认识.现有解决电子商务网站中评论信息过载问题的方法包括评估评论质量以及总结评论观点等.但是,基于评论质量排序的方法可能信息冗余,而评论总结方法忽视上下文导致易读性较差.因此,需要实现有效的评论选择方法.设计了基于字典和规则以及基于主题模型LDA的观点获取算法来形式化地表示每条评论;提出一种基于贪心算法的评论选择方法,实现从商品评论集中选择一组高质量的评论,并最大化评论集的商品属性覆盖度和评论观点多样性.最后在真实数据集上对算法进行实验来验证该算法,实验结果表明了该算法的有效性.

基金经理团队特质对私募基金业绩影响的实证研究——多样化观点抑或群体转移

通过对私募云通数据库、朝阳永续、Wind数据中2015年1月至2018年3月的股票型私募证券投资基金业绩及基金经理个人信息数据的研究可以发现:(1)多样性观点更多地能体现对收益的影响,群体转移则更多地能解释对风险的影响;(2)团队规模大、有女性的团队、从业背景多样化、学历多样化程度高的管理团队收益较高,"老手带新手"的团队风险调整后的收益较差;(3)"老手带新手"、有海外经历的团队风控能力较强;(4)有公募背景的基金经理团队收益较差,风控能力不佳。