图像多样性重排序技术综述

近年来互联网呈现出了爆炸式的增长,而与日常生活息息相关的图像资源变得更加重要,如何能够准确地获取所需的图像资源是当前多媒体搜索领域需要重点解决的问题。目前的大多工作围绕图像的相关性搜索重排序展开,对多样性搜索重排序的研究较少。相关性重排序是指对于返回结果来说,都是将相关的样本排在结果集的前列,但是很少考虑样本相互之间的联系,而多样性重排序是为了提高返回结果的多样性,也就是覆盖主题的多样性,以降低相关重排序中带来的信息冗余问题。文中对当前常见的几种算法评价并进行比较,并通过不同于文本重排的评价准则对性能进行评价。

基于内容的图像和视频搜索重排序技术综述

基于内容的图像/视频搜索重排序技术是指在基于文本的图像/视频搜索结果的基础上,利用数据的视觉信息,通过某种方法对原始搜索结果重新排序的过程,目的是提高搜索质量和提升用户搜索体验,是一种互联网多媒体图像/视频搜索新模式。对这一技术进行了综述,系统地分析了重排序技术的发展现状,详尽地探讨了各类重排序技术的特点及应用,总结了现有评价方法和数据库,指出了当前重排序技术的发展趋势。