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多核信息融合模型及其应用
被引量:
5
1
作者
杨勃
卜英勇
黄剑飞
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期248-252,共5页
针对单核学习方法不能充分获取对象非线性特征的问题,提出一种核采样空间中的多核融合模型。与工作于隐式核空间的常见多核融合模型不同,该融合模型本质上是一种矩阵融合模型,其融合参数不受融合核矩阵半正定性要求的约束。在该模型基础...
针对单核学习方法不能充分获取对象非线性特征的问题,提出一种核采样空间中的多核融合模型。与工作于隐式核空间的常见多核融合模型不同,该融合模型本质上是一种矩阵融合模型,其融合参数不受融合核矩阵半正定性要求的约束。在该模型基础上,进一步提出一种多核正则化Ho-Kashyap分类器,并设计了相应的迭代优化算法。最后,将该多核融合算法应用到水下钴结壳超声识别领域。实验结果表明,与单核学习方法相比,采用核采样空间多核信息融合模型的钴结壳超声识别分类正确率提高了7%,说明了该融合模型的有效性。
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关键词
多核
学习
多核信息融合
Ho-Kashyap分类器
水下钴结壳识别
下载PDF
职称材料
题名
多核信息融合模型及其应用
被引量:
5
1
作者
杨勃
卜英勇
黄剑飞
机构
中南大学机械电子工程学院
湖南理工学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期248-252,共5页
基金
国家自然科学基金(50474052
50875265)资助项目
文摘
针对单核学习方法不能充分获取对象非线性特征的问题,提出一种核采样空间中的多核融合模型。与工作于隐式核空间的常见多核融合模型不同,该融合模型本质上是一种矩阵融合模型,其融合参数不受融合核矩阵半正定性要求的约束。在该模型基础上,进一步提出一种多核正则化Ho-Kashyap分类器,并设计了相应的迭代优化算法。最后,将该多核融合算法应用到水下钴结壳超声识别领域。实验结果表明,与单核学习方法相比,采用核采样空间多核信息融合模型的钴结壳超声识别分类正确率提高了7%,说明了该融合模型的有效性。
关键词
多核
学习
多核信息融合
Ho-Kashyap分类器
水下钴结壳识别
Keywords
multiple kernel learning
multiple kernel fusion
Ho-Kashyap classifier
underwater cobalt crust echo recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多核信息融合模型及其应用
杨勃
卜英勇
黄剑飞
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
5
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职称材料
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