小鼠胸腺基质细胞株中细胞多核化现象探讨

在建立小鼠胸腺基质细胞株时发现小鼠胸腺基质细胞株ＭＴＳＣＢ和ＭＴＳＣＣ自发产生多核细胞及单核巨细胞，对上述细胞进行了非特异性酯酶（ＮＳＥ）、酸性磷酸酶（ＡｃＰ）和琥珀酸脱氢酶（ＳＤＨ）反应，多核细胞及单核巨细胞的ＮＳＥ、ＡｃＰ和ＳＤＨ活性均强于单核小细胞。在ＭＴＳＣＢ中多核细胞的百分数为１．１％；ＭＴＳＣＣ中多核细胞为０．６％。

集中与分散的调和——兼论大型医院多核化、模块化的设计方法

当前中国医院建筑规模有持续扩张的趋势,但1000床以上大型医院的设计方法却并不成熟。本文认为,通过集中与分散的调和,并结合多核化、模块化的设计方法,有助于同时实现大型医院的高效率及高舒适度。

破骨前体细胞异质性与破骨细胞分化之间的联系

破骨细胞是一种在体内主要发挥溶骨作用的细胞,其由破骨前体细胞融合形成多核巨细胞。近来,活细胞成像技术显示破骨细胞多核化过程具有异质性改变。这种异质性不仅体现在破骨细胞表面分子、蛋白表达等细胞水平上存在差异,同时在体内迁移分布也有时间、空间的差别。而干扰破骨细胞异质性改变不仅能阻止破骨细胞融合,同时也可以抑制其功能。研究破骨细胞异质性体内体外表现,有助于提升对细胞融合的生理病理学理解,同时对抗骨吸收治疗及减少副作用起到一定作用。

基于CUR矩阵分解的多核学习正则化路径近似算法

多核学习在解决不规则、大规模数据问题时表现出良好的优越性。正则化路径是一种多次求解多核学习,选择最优模型的措施。针对多核学习正则化路径算法处理大规模数据时,核矩阵规模较大,计算代价高,影响优化模型效率的问题,提出一种基于CUR矩阵分解的多核学习正则化路径近似算法(Multiple kernel learning regularization path approximation algorithm with CUR,MKLRPCUR)。该算法首先采用CUR算法获得核矩阵的低秩近似矩阵的多个分解矩阵,然后在求解过程中利用低维的分解矩阵相乘替代核矩阵,调整相关矩阵计算的顺序,从而简化算法中核矩阵和拉格朗日乘子向量乘积的计算。MKLRPCUR算法降低了矩阵的计算规模,优化了矩阵计算,提高了精确算法的计算效率。从理论上分析低秩近似矩阵的相对误差和算法的时间复杂度,验证了近似算法的合理性。同时,在UCI数据集、ORL和COIL图像数据库上的实验结果表明,本文提出的近似算法不仅保证了学习的准确率,并且降低了算法的运行时间,提高了模型的效率。

基于多核粒化的模糊粗糙计算模型

传统的单核粒化粗糙集模型没有考虑不同粒化关系的相互影响。为解决这一问题,提出了基于多核粒化的模糊粗糙计算模型。以一族核关系构成的多粒度空间为研究对象,将乐观和悲观粗糙集模型拓展到多核空间,定义了基于S-T算子的多核下、上近似算子。给出了基于多核粒化粗糙逼近的属性选择算法。实验结果验证了不同核粒化关系之间"求同存异"和"求同排异"的相互作用。

基于预测和残差细化网络的道路提取算法研究

针对航拍图像中的道路检测问题,提出了一种基于预测和残差细化网络的航拍图像道路提取算法。首先,预测网络进行初始预测,为了提高分割网络的细化能力,学习到更高层的道路特征信息,预测网络中引入了空洞卷积和多核池化模块。其次,残差细化网络对预测网络的输出进一步细化,改善预测网络结果出现的模糊问题。此外,针对航拍图像中道路像素比例较小的特点,网络还融合了二元交叉熵、结构相似性以及交并比损失函数,以减少道路信息损失。在Massachusetts道路数据集上的实验结果表明,精确率、召回率、F值和准确率等指标分别达到了99.3%,95.7%,97.3%和95.1%,交并比及平均结构相似性评价指标也分别达到了94.8%和84.3%,相比于其他算法,该算法有一定的应用价值。

下一代综合模块化航空电子系统关键技术研究

随着高新技术的不断发展,航空电子机载系统能支持越来越复杂的功能,当前的综合模块化航空电子(IMA)系统架构采用模块化的设计以及开放式的架构,在提高航空电子系统可靠性的同时大大降低了功耗及成本。但随着飞行任务的日益复杂以及机载系统功能的不断增加,当前的IM A系统在面对复杂的应用需求时出现了无法突破的技术瓶颈。基于当前IM A系统的技术瓶颈,详细描述了下一代IM A系统的架构设计细节,总结了实施下一代IM A系统将面临的技术挑战,从高速网络,高性能多核处理器以及多核虚拟化等方面分析了有望发挥重要作用的关键技术,并提供了关键技术可行的研究思路,为下一代IMA系统的相关研究提供参考。

试论DSP发展趋势

数字信号处理器(Digital Signal Processor:DSP)是一种专门用于数字信号处理的嵌入式微处理器,拥有强大的运算能力,在无线通信、多媒体、医疗设备、便携式数字终端、计算机网络、雷达和精确制导武器等领域有广泛应用。该文简要介绍了DSP的产生及发展,并且重点提出了未来DSP发展面向多核、系统集成(systerm on chip:SoC)、高性能及可编程化的趋势。

一种基于谱理论的并行特征选择算法

基于谱理论的特征选择算法FSST优先选择最具有局部信息保持能力和全局区分能力的特征。在实验分析该算法的基础上,采用分治策略对该算法最耗时的部分(规范化数据,构造Laplacian图和计算特征得分)进行并行化,从而提出一种基于谱理论的并行特征选择算法PFSST(Parallel Feature Selection with Spectral Theory),在多核系统上的实验证明了PFSST的并行有效性。

多源g射束立体定向放射治疗计划系统的剂量计算加速算法研究

回顾了现有多源γ射束立体定向放射治疗计划系统的剂量计算方法,提出了一种基于锥形坐标系和多核并行化的剂量计算加速算法。实验结果表明,该方法在保证剂量计算精度的前提下极大提高了计算速度,速度可提升到传统计算方法的20倍。

基于rMKL-LPP方法的乳头状肾细胞癌多组学数据整合分型分析

目的探讨局部保留投影的正则化多核学习(regularized multiple kernel learning with locality preserving projections,rMKL-LPP)在乳头状肾细胞癌(papillary renal cell carcinoma,PRCC)多组学数据分子分型中的应用,进一步研究PRCC分子分型在信号通路活性和基因表达调控方面的异质性。方法采用rMKL-LPP方法对PRCC的mRNA、miRNA和DNA甲基化数据进行整合,进一步采用k-means方法聚类分型,并通过Cox回归分析研究不同分型的预后风险。针对不同分型,进行通路活性分析,使用差异表达分析筛选DEmRNAs(differentially expressed mRNAs),DEmiRNAs(differentially expressed miRNAs)和DMGs(differentially methylated genes),并对三者的重合基因进行GO(gene ontology)富集分析,最后使用相关及生存分析筛选可能受DNA甲基化或miRNA调控且影响患者生存的基因。结果PRCC患者分为三型,不同亚型在通路活性和基因表达方面均有差异。筛选出10条活性存在差异的通路;1185个DEmRNAs,13个DEmiRNAs及416个DMGs,其中36个重合基因富集于有统计学差异的8个GO生物项。相关分析发现,ABL2可能受hsa-miR-107调控,13个基因可能受DNA甲基化调控。生存分析表明,ZNF135和RBPMS2可能与患者生存结局相关。结论rMKL-LPP能够有效识别PRCC亚型,筛选出的通路及潜在生物标志物,可为PRCC针对性治疗提供依据。

新文明、新教育、开放的教育社会

新文明、新教育、开放的教育社会李明贤１．新文明正确地认识当今的时代是达到智慧境界的关键，制定符合时代的措施是智慧的核心。为这种措施而献身是有勇气之人所表现出来的最富有德性的事情。人们都知道正确认识时代的重要性。人们比较容易说：春天必须做符合春天特性的...