基于多核SVR的焦炉冷鼓系统预测模型

针对焦炉冷鼓系统具有强非线性,很难准确预测初冷器前吸力的输出值,本文利用机器学习方法,提出一种基于多核支持向量回归机的冷鼓系统预测模型;通过分析各类核函数对数据的处理能力,对核函数进行加权组合,选取最优的权重比例,构造多核支持向量回归机模型。仿真结果表明:与单一核函数的支持向量机预测模型相比,基于多核支持向量机预测模型,对初冷器前吸力的预测值更精确,误差更小,模型的预测性能有明显的提高。