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浅谈统计相关模型在地理建模中的应用
被引量:
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作者
张亮霞
刘利霞
《安徽农学通报》
2018年第5期12-13,49,共3页
地理学的研究内容复杂,其要素相互联系,过程多为不可控制,不同于物理学和化学。定量的解释地理问题是地理学的发展趋势,运用统计相关模型来进行地理建模已经成为非常普遍的研究手段。该文通过概述植物响应气候变化、空气污染物与气象因...
地理学的研究内容复杂,其要素相互联系,过程多为不可控制,不同于物理学和化学。定量的解释地理问题是地理学的发展趋势,运用统计相关模型来进行地理建模已经成为非常普遍的研究手段。该文通过概述植物响应气候变化、空气污染物与气象因子之间的关系、人口数据统计分析3个方面的应用,大致介绍了统计相关模型在地理建模方面的发展,同时由于统计模型优于数据分析而弱于逻辑推理,仍需不断改进完善。
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关键词
统计模型
地理建模
动态变化
回归分析
多格网尺度
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职称材料
题名
浅谈统计相关模型在地理建模中的应用
被引量:
1
1
作者
张亮霞
刘利霞
机构
湖北省水利水电规划勘测设计院
[
出处
《安徽农学通报》
2018年第5期12-13,49,共3页
文摘
地理学的研究内容复杂,其要素相互联系,过程多为不可控制,不同于物理学和化学。定量的解释地理问题是地理学的发展趋势,运用统计相关模型来进行地理建模已经成为非常普遍的研究手段。该文通过概述植物响应气候变化、空气污染物与气象因子之间的关系、人口数据统计分析3个方面的应用,大致介绍了统计相关模型在地理建模方面的发展,同时由于统计模型优于数据分析而弱于逻辑推理,仍需不断改进完善。
关键词
统计模型
地理建模
动态变化
回归分析
多格网尺度
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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作者
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被引量
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1
浅谈统计相关模型在地理建模中的应用
张亮霞
刘利霞
《安徽农学通报》
2018
1
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