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题名准定量法与精确定量法在暂态稳定分析中的融合
被引量:5
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作者
吕睿
薛禹胜
黄天罡
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机构
南京理工大学自动化学院
南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司)
智能电网保护和运行控制国家重点实验室
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2021年第4期12-19,共8页
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基金
国家电网有限公司总部科技项目(能源转型中电网主动支撑研究的关键技术,5100-202040325A-0-0-00)。
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文摘
电力系统暂态稳定性的量化方法——扩展等面积准则(EEAC)具有与数值积分法同样的模型适应性与分析精度,已广泛应用于电力系统的在线分析。为了应对系统规模和模型复杂性的增加对计算量的新挑战,引入因果驱动与数据驱动相融合的算例筛选环节。文中提出定性多档分类、准定量分析,以及精确量化算法三者结合的框架,设计了"两层筛选"的多输出分类器。在分类特征向量中除继续采用时变度指标外,还增加了反映失稳模式易变度的因果型指标,提升了算例分类的质量,并显著提高了算例筛选的效率和强壮性。通过对中国9个网省级电力系统的仿真测试,验证了该筛选分类器融入EEAC工程软件后的整体性能。
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关键词
暂态稳定
扩展等面积准则(EEAC)
算例筛选
多档分类
机器学习
准定量分析
在线稳定分析
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Keywords
transient stability
extended equal-area criterion(EEAC)
case filtering
multiple classification
machine learning
quasi-quantitative analysis
online stability analysis
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分类号
TM712
[电气工程—电力系统及自动化]
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