去除阴影后利用霍夫直线变换检测茶叶中的杂质

在实际的图像中常常会伴随着阴影的存在,这些阴影的存在极可能会影响图像处理结果。因此,在实际图像处理中先对图像进行去阴影处理显得十分必要。利用多梯度分析和二值化去除阴影,然后再对处理后的图像采用霍夫直线变换检测出有直线特征的杂质,这样能够较好地避免阴影对直线检测的影响,同时优化霍夫变换,减少运行时间。

运用自适应方法去除图像阴影

针对图像阴影的几何轮廓、光学属性、灰度分布等特性,分析了3种去除阴影的算法。各算法的应用范围具有局限性,不能被广泛应用,仅能处理符合一定条件的图像。根据各算法的应用条件和参数阈值,设定判定程序,使得3个算法能够有效地结合应用,应用范围扩为3个算法的总和。判定命令帮助输入图像自动寻找最佳去影算法,突出了自适应的特点,也实现了大部分图像阴影的去除。