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基于EM算法的多椭圆形目标检测
1
作者
郑林
刘泉
郭金旭
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第19期180-181,186,共3页
提出了一种椭圆形多目标检测算法。根据椭圆形目标在形状上与高斯分布相对应的特点,计算目标的特征均值和协方差矩阵,采用主元素法来描述椭圆形目标的大小、位置及主轴。对于包含多个目标的重叠区域,设计了一种加权的EM迭代算法,从而精...
提出了一种椭圆形多目标检测算法。根据椭圆形目标在形状上与高斯分布相对应的特点,计算目标的特征均值和协方差矩阵,采用主元素法来描述椭圆形目标的大小、位置及主轴。对于包含多个目标的重叠区域,设计了一种加权的EM迭代算法,从而精确计算该区域的目标数、各椭圆的统计特性及位置、形状和大小。把该算法应用于水果及运动目标检测,获得稳定、精确的分割结果。
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关键词
多椭圆形目标
主元素分析
加权的EM
统计模型
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题名
基于EM算法的多椭圆形目标检测
1
作者
郑林
刘泉
郭金旭
机构
武汉理工大学信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第19期180-181,186,共3页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.50775167/E051303)
文摘
提出了一种椭圆形多目标检测算法。根据椭圆形目标在形状上与高斯分布相对应的特点,计算目标的特征均值和协方差矩阵,采用主元素法来描述椭圆形目标的大小、位置及主轴。对于包含多个目标的重叠区域,设计了一种加权的EM迭代算法,从而精确计算该区域的目标数、各椭圆的统计特性及位置、形状和大小。把该算法应用于水果及运动目标检测,获得稳定、精确的分割结果。
关键词
多椭圆形目标
主元素分析
加权的EM
统计模型
Keywords
multi-elliptic target
principle component analysis
weighted EM
statistical model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于EM算法的多椭圆形目标检测
郑林
刘泉
郭金旭
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
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