基于小波统计特性的CT/MR医学影像优化融合方法

多模医学影像融合技术服务于临床诊断具有十分重要的意义。计算机断层摄像CT(ComputerTomography)仅能清晰显示人体骨骼组织,而磁共振成像MR(MagneticResonance)具有软组织对比分辨率高的特点。论文提出了一种基于小波统计特性的CT、MR医学颅脑部影像优化融合方法,采用信息熵和边缘保持度两项指标作为优化融合依据,获得的融合影像有效地综合CT与MR影像信息,可同时清晰地显示脑部骨组织和软组织信息。