基于社会性网络服务的多模型推荐系统

通过分析推荐系统中的协同过滤算法,说明单一模型的推荐系统存在着难以解决的不足,尤其是数据稀疏问题。使用基于社会性网络服务(SNS)平台的推荐系统,结合SNS平台的分享特点,提高用户参与的积极性,从而有效解决数据稀疏问题。并提出结合SNS的推荐模型、参考用户搜索行为的推荐模型、结合协同过滤的推荐模型的多模型推荐系统,以三个不同的推荐列表满足用户的不同需要。