基于三刺激权重的专色油墨配色模型研究

以平版印刷方式配制专色油墨为例,建立了以库贝尔卡-芒克理论为基础的三刺激权重单常数配色数学模型,然后利用Matlab软件对其和Allen提出的常规三刺激配色算法进行程序化设计。通过配色实验证实了三刺激权重单常数配色法适用于胶印专色油墨配色,且与常规的三刺激配色相比,减少了迭代修正次数,得到的匹配色样与目标色样间的色差值更小,同色异谱程度有较小幅度的降低,表明新建的三刺激权重配色模型具备了较高的配色精度。

基于粗糙理论的顾客需求权重确定方法

质量功能展开法是一种由需求驱动的,旨在提高产品质量和顾客满意度的质量评价方法,但是传统质量屋中确定顾客的需求有着过于主观性的缺点,影响质量功能展开法使用的准确性。粗糙理论处理评价信息时无需提供问题所需处理数据之外的任何先验信息,将粗糙理论用于确定初始权重可以降低评价系统的主观性。顾客需求是动态变化的,为了解顾客的稳定性需求,采用马尔科夫链分析需求变化情况。顾客对于不同种类需求的敏感性不同,使用KANO模型分析需求种类对需求权重的影响。最后综合考虑各因素对权重的影响来确定顾客需求最终权重,将此需求权重用于质量功能展开,能够提高质量功能展开法使用的准确性。

基于灰色关联分析求因子权重的门诊病人满意度多层次模糊综合评判研究

目的满意本身是个复杂的概念,其中存在许多不确定性,使得对病人满意度的综合评判研究成为一个有待深入的研究课题。方法本文借助灰色理论和模糊数学工具对382例门诊病人满意度调查表进行了研究,采用了灰色关联分析的方法来确定各级评价因素权重,再结合多层次分析法进行模糊综合评判。为检验本文方法的正确性,本文同时还采用客观法通过患者对门诊各因素的关注度排序来确定权重系数。结果通过比较,本文评判结果与客观法所得基本接近。结论灰色关联分析方法与模糊综合评判相结合,可以发挥灰色理论和模糊数学的各自所长,使评判结果更趋于真实。

一种基于粗糙集和灰聚类理论的IT项目评标决策模型

本文根据IT项目招标的特点,提出基于粗糙集和灰聚类理论的IT项目评标模型,利用粗糙集理论确定指标权重,结合专家对指标的评价,克服了当前评标方法中存在的主观性大等不足,能够较好反映投标商的整体实力,提高了决策效率和公正性。

基于云模型和D-S理论的煤与瓦斯突出危险性评价

针对现有煤与瓦斯突出危险性评价模型或方法难以兼顾评价指标的不确定性和模糊性、指标权重不合理等问题,构建了以煤层物理特性等4类因素为二级指标、以煤体瓦斯放散指标等24个因素为三级指标的煤与瓦斯突出危险性评价指标体系,提出了基于云模型和D-S理论的煤与瓦斯突出危险性评价模型。通过云模型正向云发生器实现评价指标由定性到定量的转换,通过D-S理论的证据合成规则消除评价指标之间的冲突性,确定合理的指标权重。工程应用结果表明,基于云模型和D-S理论的煤与瓦斯突出危险性评价结果符合工程实际,准确度较高。

一种运用重路由技术的匿名通信系统改进模型研究

当前已有不少基于重路由的匿名通信系统,但现有的匿名通信系统大部分在获得匿名的同时却牺牲了效率。为设计既安全又高效的匿名通信系统,提出基于重路由技术的匿名通信系统改进模型,对匿名系统的匿名度进行探究。模型根据敌手攻击能力的不同,提出两种改进方式:对于敌手攻击能力为1的情形,提出单一节点和多节点的信息熵偏差模型,该模型能够用于不同系统之间匿名性的比较,客观、合理地给出各个节点的权重;对于敌手攻击能力为0.95的情形,引入模糊熵的概念与非线性规划模型,运用模糊熵与概率熵相结合,充分利用模糊随机变量整合所有不确定性,理论分析表明,改进后的重路由算法均能有效保证匿名性能。基于给定的匿名系统信息发送概率,设计实例求解系统的匿名性并做比较分析,实验结果表明,改进后的匿名系统度量模型具有较好的可靠性与优越性。

模糊评判理论在车辆驾驶模拟器上的应用

本文对层次分析法和非结构性模糊评判理论进行了相关性研究,并实际应用于某型号驾驶模拟器性能的评估中,评估理论科学,评估结果贴近实际。

建立战损舰艇拖带方案的优化决策模型

对战损舰艇拖带方案的优化决策作了一些探讨,包括优化决策理论的选择,影响舰艇拖带安全的相关指标及指标权重的计算方法,并根据多目标决策理论建立了衡量拖带方案优劣的综合指标,从而建立了战损舰艇拖带的方案的优化决策模型,并进行了实例验证,证明了该模型可行性较好,并已编程实现.该决策模型能根据实际情况选定更多的供决策的相关指标,进行扩展,对实施战损舰艇拖带方案的优化选择有一定的参考价值.

D-Trust:移动网格动态信任模型研究

针对移动网格规模大、开放、动态等特征,基于模糊集合理论建立动态信任管理模型D-Trust。用基于可变权重的模糊综合评价计算直接信任,对各种因素进行权重的动态分配,避免了权重分配的主观性;推荐信任中通过信任阈值和链路长度等参数的约束,以更加有效的方式构建信任链路,克服了广播式查询信任信息的慢收敛、开销大的问题;在总体信任中以动态权重对直接信任和推荐信任进行加权平均,提高了模型的动态自适应能力。

企业信息化水平模糊评价模型的研究

如何定性地衡量企业的信息化水平是所有信息化工作者关心的问题。本文从企业信息化的基本概念出发,根据目的性、全面性、科学性等原则,研究建立了一个衡量企业信息化水平的科学评价体系,包括:信息设备及软件系统装备程度、利用程度、信息使用者水平、企业信息化环境和信息化经济效益等五项内容的定量和定性指标。本文作者综合我国工业企业的具体情况,对于非量化的企业信息化因素,提出了一种综合模糊评价模型:通过层次分析方法确定指标权重,用模糊理论进行综合评价,以构成企业信息化水平评价体系的理论基础。

港口城市房地产投资吸引力评价理论与应用

一、港口城市房地产吸引力评价理论框架 港区因其独特的口岸资源，与中心城区（除港区的市辖区部分）在经济发展与空间扩展呈现不同时序和特征，本文将港区与中心城区作为两个相对独立的研究对象，分别建立港区、中心城区房地产吸引力评价体系。根据一般房地产吸引力理论，结合港口城市房地产业特性，采用层次分析法，建立评价层次结构模型，通过专家打分法，确定各评价指标权重，最终确定各港口城市（港区、中心城区）房地产吸引力排序。

家电零售业顾客忠诚度模型研究

当前,我国的家电零售行业正处在一个快速分化的十字路口,在这个扩张和转型的紧要关口,探讨持续的保留住忠诚顾客,不仅可以为企业带来巨大的长期的经济效益,同时避免家电企业流失其顾客基础和市场占有,而且能提高家电零售企业的纯利润,实现科学意义上的低成本运营。本文综合运用顾客忠诚度理论、市场竞争理论、层次分析法等理论知识和方法,着眼于家电零售业顾客忠诚度影响因素权重的测评,提出一个适合家电零售业顾客忠诚度的评测模型。

不确定环境下基于最优最劣模型的指标权重确定方法

针对多准则决策过程中指标权重的确定问题,考虑到现实生活中决策者主观认识的连续性和不确定性对评价结果的影响。本文将最优最劣模型扩展至不确定环境中。首先,运用不确定变量刻画语义信息,以此将用以描述指标间比较情况的硬数据转化为软数据。其次,从期望的角度构建可计算各指标权重的不确定最优最劣线性规划模型。此外,为检验评价结果的一致性,在不确定环境下,给出一致性比率的定义并证明其求解方法。最后,通过算例验证所提方法的有效性。结果表明:不确定最优最劣模型在目标函数值以及一致性比率方面的效果均优于目前已存在的最优最劣模型及其扩展模型。

空间外部性的识别问题

有效捕捉空间外部性是经验分析中的一大难题。空间计量方法通过空间滞后的形式将外部性纳入空间计量模型,是捕捉外部性、特别是技术外部性的有效工具。但需要注意:空间计量分析需要坚实的经济理论基础和合理的经济机制设计;因果效应和与之密切相关的内生性问题的识别和处理是有效捕捉空间外部性问题的关键;空间权重矩阵的生成方式应与经济社会层面的交互效应相匹配;当模型设定中包含内生的空间滞后时,模型系数的内涵不同于经典线性回归,需要特殊解释。

化工过程中毒事故风险的模糊综合评估

影响化工过程中毒事故风险性的不确定因素较多,其风险具有相对性且大部分因素具有模糊性的特点。为此,笔者建立了化工过程多级多指标中毒事故风险评估指标体系,根据模糊优选理论,提出了中毒事故风险的模糊综合评估模型,运用模糊层次分析法确定各指标权重,结合有关统计数据及工厂实际,对化工过程潜在的中毒事故风险性进行模糊综合评估。

基于层次分析法对我国电子信息产业的研究

1．电子信息产业国际竞争力实证评价指标体系的构建及指标权重的确定。依据波特的产业国际竞争力国家钻石模型理论，将电子信息产业的影响因素概括为生产要素状况、国内电子信息产品需求、电子信息产业相关及辅助产业的状况、电子信息产业企业的战略、结构与竞争、机遇以及政府行为等方面。结合专家的意见，运用层次分析法（AHP），

偏差分析确定风险属性权重的方法研究

构建偏差分析和模糊数学理论相结合确定风险属性权重的定量分析方法。首先,该方法通过引用相离度的概念,提出基于标准差和平均差的三角模糊数确定属性权重的方法,从而对专家评估时带有的主观模糊性进行修正,使其评估结果更客观合理。其次,运用模糊数学方法改进可能度三角模糊数模型,将风险属性信息进行处理,得到风险项的优先级排序。最后,通过实例仿真验证该方法对风险定量分析的可行性。

基于EDAS和共识模型的动态概率语言多属性群决策方法

针对评价信息为概率语言术语且属性权重未知的多属性群决策问题,提出一种新的、基于离平均解距离(EDAS)和共识模型的概率语言多属性后悔理论群决策方法.首先,考虑到现实决策中决策者面对方案选择时会呈现“有限理性”的行为,将后悔理论融入群决策方法的研究中,通过计算决策者的后悔-欣喜值来度量其感知效用;其次,将EDAS方法与概率语言信息处理相结合用于方案排序,并基于最大化偏差法思想,给出一种概率语言多属性决策问题属性权重的确定方法,以得到初始解决方案;然后,对初始解决方案进行共识测度,进一步根据个人属性集得到个人方案集,通过共识模型的动态反馈调整,得到符合大多数决策者意愿的最终解决方案;最后,以共享自行车设计方案的选择为例对所提出方法进行验证,并通过对比分析说明方法的可行性和有效性.

应用多模型推论估算北部湾多齿蛇鲻的生长参数

生长参数是渔业资源评估和管理策略中的关键参数,因而对目标鱼种选择合适的生长模型至关重要.本文以北部湾多齿蛇鲻为例,采用2006年12月至2009年7逐月采集的体长与年龄鉴定数据(n=2046),运用5个候选生长模型,利用最大似然法在加性误差条件下估算生长参数,并通过模型近似解释率(R2adj)、根平均方差(RMSE)、赤井信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)检验模型拟合度.结果表明:在当前大样本的情况下,4种统计方法在模型拟合度排序上表现一致;多模型推论检验结果表明,Generalized VBGF获得足够的模型支持,并占到AIC权重的95.9%,可以独立描述多齿蛇鲻的体长与年龄的生长关系,生长方程为:Lt=578.49[1-e-0.051(t-0.14)]0.361.