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火力发电机组的多模型神经网络控制
被引量:
3
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作者
张云
周世官
李钟侠
《微计算机信息》
2003年第11期19-20,共2页
本文针对大型火力发电单元机组,采用PID神经网络作为控制器,提出多模型切换神经网络控制。通过仿真实验证明它有效的提高了系统的运行性能和抗干扰性。
关键词
火力发电机组
多模型神经网络控制
动态数学
模型
激励函数
仿真
抗干扰性
下载PDF
职称材料
题名
火力发电机组的多模型神经网络控制
被引量:
3
1
作者
张云
周世官
李钟侠
机构
江西赣州南方冶金学院
出处
《微计算机信息》
2003年第11期19-20,共2页
文摘
本文针对大型火力发电单元机组,采用PID神经网络作为控制器,提出多模型切换神经网络控制。通过仿真实验证明它有效的提高了系统的运行性能和抗干扰性。
关键词
火力发电机组
多模型神经网络控制
动态数学
模型
激励函数
仿真
抗干扰性
Keywords
Multimodel control
PID
Neural Network
Computer Si mulation
分类号
TM621.6 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
火力发电机组的多模型神经网络控制
张云
周世官
李钟侠
《微计算机信息》
2003
3
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