Multiple Model Soft Sensor Based on Affinity Propagation, Gaussian Process and Bayesian Committee Machine

介绍是一个多重模型基于亲密关系，繁殖(AP ) ， Gaussian 过程(GP ) 和贝叶斯的委员会用机器制造的软察觉到方法(BCM ) 。聚类算术的 AP 被用来根据他们的操作的点聚类训练样品。然后，亚模型被 Gaussian 过程回归(GPR ) 估计。最后，以便得到全球概率的预言，贝叶斯的委员会机器被用来联合亚评估者的产量。建议方法被使用了在氢化裂解器分馏器预言轻石油结束点。实际应用显示它为在化学过程监视的质量的联机预言是有用的。