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题名基于斐波那契树优化算法的数据中心流量调度策略
被引量:9
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作者
王耀民
王霞
董易
张松海
施心陵
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机构
云南大学信息学院
中国电信股份有限公司昆明分公司
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第6期112-127,共16页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.81771928,No.61561049)。
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文摘
为提高运营商数据中心流量调度能力,同时考虑网络结构和网络流量两方面因素,设计了一种软件定义网络(SDN)架构数据中心的流量分析预测在线调度机制。针对数据中心流量调度的多维、多约束和多模态问题,提出基于斐波那契树优化(FTO)算法的流量调度策略,将FTO算法嵌入分析预测和在线调度2个阶段,发挥FTO算法全局局部交替迭代寻优和多模特性,得到流量调度的最优解和多个有价值的次优解。模拟平台验证表明,FTO流量调度策略能够对数据中心流量进行合理调度,有效提升运营商数据中心网络的负载均衡能力。
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关键词
数据中心
软件定义网络
流量调度
斐波那契树优化
多模寻优
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Keywords
data center
SDN
traffic scheduling
Fibonacci tree optimization
multi-modal optimization
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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