多模式公交组合调度优化模型

针对站点不同时刻的客流需求,系统地探讨了乘客出行时间和公交公司运营管理的有机联系,研究了全程车、区间车和大站快车3种发车模式组合及发车间隔。以系统总时间成本最优为目标,在相同决策间隔下选择不同决策模式,建立了发车频率不定的公交组合调度模型。同时,针对调度模型组合优化的NP难特点,利用差分进化优化算法对模型求解。结果表明,在决策间隔为4min的情况下,首站发车间隔有4min、8min、12min 3种可能;考虑到区间车和大站快车超车的情况,各站点乘客的等车时间为0.8min^12min不等。与原先分时段的单一调度相比,多模式公交组合调度能减少公交车发车次数,有效降低系统时间成本。

基于IC卡数据的多模式公交相对可靠性评价

为了更好地引导出行者采用绿色公交出行,缓解日益严峻的交通拥堵,提升公交网络的服务水平刻不容缓.多模式公交包含地铁、快速公交和普通公交,因此,基于IC卡提取个体出行链数据,确定研究线路及区域,计算区域的站点覆盖率,结合车辆满载率、行程时间的相对可靠性评价多模式公交的相对可靠性.以京冀四大住宅区到国贸的出行者为例,对研究线路及区域的相对可靠性进行评级.结果表明:站点覆盖率越高、车内客流量越接近额定载客量、行程时间的相对可靠性指数越高,公交的相对可靠性越好.天通苑、回龙观、通州和燕郊到国贸的公交相对可靠性分别为0.85、0.70、0.50和0.25.多模式公交相对可靠性为公交站点的布设提供了定量化的数据支持.

矩形网格道路多模式公交线网布局优化研究

针对公交线网覆盖不合理、运行成本高等一系列问题,对快速公交与地面常规公交两种公共交通出行方式进行分类讨论,认为对城市道路网络多模式公交线网进行优化势在必行。通过对矩形城市空间形状进行分析,兼顾道路网络结构特征,构建了以公交运行成本最小、居民平均出行时间最少为优化目标的多目标公交线网优化模型;选取中山市主城区作为研究对象,结合实际调研数据得到乘车时间、换乘损失时间、候车时间等关键参数,运用MATLAB仿真软件对优化模型进行求解,给出不同居民平均出行距离下中山市公交站点的横向线路、纵向线路间距的建议值。研究表明:通过模型优化使得居民平均出行时间由39 min减少至36.5 min,减少了6%,公交运行成本降低了12.7%;该优化模型可以为矩型道路网城市的公交线网优化提供参考与依据。

大城市多模式公交线网级配关系研究

针对国内多模式公交线网规划缺乏依据的状况,以大城市多模式公交线网为研究对象,首先分析了城市居民的公交出行距离特征,借助双参数韦布尔分布建立了城市居民公交出行距离分布模型;基于广义出行费用,建立了各模式公交线网优势出行距离模型;基于供需平衡思想,构建了大城市多模式公交线网级配模型.以哈尔滨公交线网为例,测算得到了哈尔滨市2020年各模式公交线网的合理规模与级配关系,结果表明,测算的结果与2020年的预期需求较一致,说明建立的级配模型是合理可行的.

城市多模式公交拓扑网络的构建及特征分析

以哈尔滨市轨道交通网络和常规公交网络为研究对象,构建基于相邻站点的多模式公交拓扑网络模型,对节点度、节点强度、平均路径长度、加权聚类系数、介数等多个结构特征指标值进行分析;以网络效率和最大连通子图作为网络连通性的评价指标。研究表明:哈尔滨市多模式公交网络在L空间下具有小世界和无标度特性;在相邻站点间设置多条公交线路可以有效延缓整个网络由于线路运营时间而崩溃的速度;在全部线路停运前,网络效率反而随着网络规模和站点间平均距离减小而逐渐提高。

基于出行全过程分析的多模式公交选择行为研究

在出行全过程的可达、候车、乘车、换乘4个阶段的基础上,建立基于时间价值函数的广义费用模型,并将广义费用及其他影响因素作为参数变量,建立了多模式公交出行方式,以公交快线、公交普线、轨道交通为主,公交支线、步行、自行车为辅,选择的NL模型,对显著性影响因素进行了分析.结果表明:本文所设计的模型拟合效果较高,在改善显著性较高的影响因子时,对优化公交系统、提高公交出行比例有重要意义.

考虑个性化出行需求的多模式公交路径规划

在多模式公交出行中,传统的路径规划方案已无法满足出行者日益增长的出行需求.为提供基于出行者多种出行需求的个性化路径规划方案,通过IC卡刷卡数据模拟公交时刻表,建立基于模拟时刻表的多模式公交路网模型;采用动态阈值化法建立个性化出行需求评价值模型;设计深度优先搜索-遗传算法(depth first searchgenetic algorithm,GA-DFS),并基于此组合算法提出初始种群产生策略和两点变异方法;最后,假设了3种不同出行需求的出行场景,将某市区的多模式公交路网数据应用于模型和求解算法中,并与使用较广的模拟退火-遗传算法(simulated annealing-genetic algorithm,GA-SA)进行对比分析.仿真结果表明:所提出的算法与模拟退火-遗传算法相比,平均迭代次数减少了42%,寻优能力提高了50%,并且可以提供基于乘客多种出行需求的路径规划方案.

多模式公交服务模式及时刻表协同优化设计

考虑多模式公交服务模式和时刻表的交互作用,建立了多模式公交双层优化模型,上层协同优化多模式公交服务和时刻表,下层考虑乘客出行选择实现多模式公交的客流分配,为上层提供输入。针对双层模型求解的复杂性,设计了相应启发式的求解算法,采用遗传算法求解上层模型,应用Dial算法求解下层模型。最后,结合江苏省江阴市K1路和上海市737路公交客流数据,对模型的有效性进行验证。结果表明,协同优化能够有效降低公交运营成本,提升公交服务水平。

多模式公交网络中考虑定制公交的活动与出行建模

近年来,由于一些新型交通服务的出现与迅速发展,多模式公交网络包含了更多的交通模式.定制公交作为一种创新的公共交通服务,在中国许多城市引起了人们的广泛关注.针对包含定制公交的多模式公交网络,本文提出了基于活动的模型以模拟出行者的活动与出行行为.本模型探究了由于定制公交的出现,人们在多模式公交网络中的行为决策变化,并采用了超级网络以同时模拟用户的活动与出行行为.为研究定制公交的容量约束与预约机制,在模型中有效模拟了用户的逐日学习与调整过程.本文通过实例验证了所提出模型的有效性,结果显示,定制公交的运营显著影响了出行者的活动与出行行为.

基于乘客感知的多模式公交服务质量差异性研究

针对多模式公交服务质量的差异性,提出一种以TAN贝叶斯网络与支持向量机(SVM)为基础的多方法组合评价模型,评价各模式公交服务质量,并预测检验了指标优化效应。首先,采集2015—2018年市区线路、郊区线路、快速公交、定制公交的服务质量调查数据,基于公交方式截面,使用TAN贝叶斯网络推理得出各因素对乘客满意度的影响能力及潜在影响关系;其次,结合IPA分析方法,基于时间截面定位分析各模式公交选取指标的服务水平,辨识各模式公交需优化的主要指标;最后,选取多层感知器(MLP)、长短时记忆神经网络(LSTM)与SVM进行对比,验证了SVM回归预测的精准度,并采用SVM与OAT方法预测得到各模式公交满意度变化及指标敏感性,参照因素间潜在的影响关系提出优化方案。结果表明:4种公交模式的服务质量影响关系网络具有差异性,各模式公交均存在车厢拥挤问题,市区线路的指标优化效果最佳,正效应为36.4%;市区和郊区线路均应与其他模式公交匹配发车计划,通过缩短乘客候车时长可分别提升39%、32.2%的乘客满意度;快速公交需提升车辆行驶的稳定性,定制公交需要调整线路规划,减少乘客乘车总时长,优化为整体服务质量提升带来的正效应分别为42.7%和37.4%。

多模式公交信息服务需求调查与分析

为了研究多模式公交信息服务对居民出行选择的影响,本文通过RP/SP调查获取西安市居民出行数据,对调查结果利用SPSS软件进行多元回归统计分析,从年龄、性别、居住地等方面分析,得出各变量对公交信息需求的显著性影响及不同属性市民对公交信息需求的差异,提出深度发展公交信息化建设的指导性建议。

层次策略在多模式公交网络路径最优的应用

针对目前大城市公共交通组成模式,提出一种在多模式公交网络中的最优路径选择原则与思路。通过结合层次策略及广度优先算法,提出多模式公交最优路径算法模型,算法模型综合考虑了出行者可步行范围及可忍受最多换乘次数,期望得出一种优先考虑地铁的出行方式,更加符合出行者的心理。

多模式公交信息服务条件下的出行方式选择行为研究

为了科学评价多模式公交信息服务对出行方式选择行为的影响,基于超级交通网络理论,从出行链的角度分析了多模式公交信息服务对出行方式选择的影响机理,并在构建巢式Logit出行方式划分模型的基础上引入行程时间可靠度因子改进效用函数;根据上海市某郊区得到的显性偏好调查数据,利用极大似然法对巢式Logit模型进行参数标定后,对有无多模式公交信息服务条件下的出行方式分担率进行了计算和对比分析。研究结果表明:多模式公交信息服务能够有效引导轿车及其他个体机动化出行方式向多模式公交系统转移,提高了公交出行比例。研究结果可为大城市公共交通信息系统的改善和建设提供决策支持。

多模式公共交通网络行程时间可靠性评价

随着城市经济的快速发展,以快速轨道交通与常规公共汽车交通为主体的多模式公交网络逐步成型,城市居民在多方式换乘条件下的行程时间可靠度越来越成为评价多模式公交网络服务水平的重要指标。以典型城市的多模式公交网络为研究对象,结合图论及状态增广方法描述,设计换乘次数约束下的任意OD对多路径搜索算法,建立行程时间可靠性评价模型,从而为评价和改善多模式公交网络服务水平提供有效的决策支持。

新加坡城市综合公共交通系统

新加坡有着世界级先进的公共交通系统,在城市公共交通发展过程中采取很多有效的政策与措施。论文简要介绍了新加坡城市公共交通的发展历程,并从公共交通网络、设施设计、运营管理等方面概括了新加坡综合公共交通系统的特征。在此基础上,对新加坡公共交通发展的成功经验进行了归纳和总结,包括交通规划与土地利用规划紧密结合、持续实施城市的公交政策及发展目标、多模式的公共交通体系,及健全的公交运营监管体系等。

多模式区域公交协调调度模型和算法

考虑公交内部及公交和地铁、长途客运之间的换乘衔接问题,满足最小和最大发车间隔等现实约束因素,建立了一类多目标多模式公交协调时刻表模型,在某时段内分别追求非换乘和换乘出行者在所有站点的等车时间最少和所有车辆到达站点时的泊位数最多。利用约束法将该问题转化为单目标规划问题。根据模型特征,设计求解该问题的改进细菌觅食优化算法,定义解的编码方案,设计产生初始种群的启发式算法,将梯度概念引入移动步长进而改进细菌觅食操作。最后,结合一个简单算例,比较单模式和多模式区域公交协调调度之间的差异,分析了站点通行能力对调度结果的影响,并将该算法与其他智能算法进行了比较分析,从而验证了模型和算法的正确性和有效性。

上海嘉定区公共汽车交通规划初探

近些年嘉定区城镇化快速发展,在公交线网结构、道路条件、场站条件以及经营方式上面临诸多待改善问题。随着轨道交通11号线的建成通车,嘉定迎来了公交发展的关键时期。区域公交体系将实现由单一常规公交模式向以轨道交通为核心的多模式方向转变,构成轨道交通—快速公交—地面公交—乡镇客运四个层次完整的公共交通网络。

现代公共交通系统变革与发展

文章在回顾公共交通系统变革与发展历程的基础上,面向社会经济高质量转型及科技变革发展背景,剖析了中国公共交通系统发展面临的挑战。针对公共交通系统发展目标、体系构建、运营管理模式和供给结构等方面提出了发展理念与转型思考,并对现代公共交通系统发展趋势和相关关键技术方向进行了深入分析与展望,以期推进大数据、云计算等多种新一代信息技术在公共交通系统运营、服务和管理方面的深度融合和应用,为多模式协同的公共交通系统发展和建设提供参考。