多模式出行者信息系统对驾驶员出行方式选择影响研究

目前,关于多模式出行者信息系统对出行者出行方式选择的影响研究较少。论文探索多模式出行者信息系统(M-ATIS)影响下的出行方式选择行为。M-ATIS通过智能手机发布自驾和停车换乘两种出行方式的实时信息,包括自驾延误时间、停车换乘费用、实时路况以及地铁车厢拥挤情况,驾驶员在出行途中受此信息影响做出选择。采用意向调查法(SP)获取行为数据,应用广义线性混合效应模型对影响选择行为的因素建模分析。结果表明,M-ATIS会影响驾驶员的出行方式选择,此外,驾驶员的性别、开车频率,上班通常采用的出行方式以及是否使用过停车换乘的个体属性也是影响驾驶员出行方式选择行为的因素。

多模式出行信息对小汽车出行者转向P+R的影响

为倡导绿色出行理念,解决以往研究在处理重复观测数据时容易忽视的潜在相关性和个体异质性问题,针对如何利用智能手机APP提供的多模式出行信息引导小汽车出行者转向停车换乘(Park-and-Ride,P+R)模式进行了探究,同时引入广义线性混合模型(Generalized Linear Mixed Model,GLMM)分析了多模式出行信息对小汽车出行者转向P+R意向的影响。首先,基于上海市路网设计意向调查问卷,整合了自驾和P+R两种出行方式的道路拥堵程度、出行时间、停车费用及地铁车厢座位情况等信息,并运用全因子设计法构建了24种不同信息水平组合的假设情景。然后,通过智能手机APP界面示意图向小汽车出行者展示这些多模式出行信息,并收集其转向P+R的意向数据。最后,运用GLMM方法处理同一个体重复决策数据中潜在的相关性和捕捉个体间的异质性。结果显示,GLMM的应用不仅解决了同一个体重复决策间的相关性,还揭示了不同个体对道路拥堵程度和地铁车厢座位情况的差异化关注;智能手机APP整合的多模式出行信息显著提升了小汽车出行者转向P+R的意愿,且这一转变占比达29.2%;高收入、长驾龄以及对P+R政策不了解的出行者转向P+R的意愿较低。研究表明,通过智能手机APP整合自驾和P+R的多模式出行信息能显著增强P+R方式的吸引力,可为提升P+R的普及率提供新思路,有效促进小汽车出行者向绿色出行方式的转变。

基于多源数据的多模式公共交通出行链构建

公共交通乘客出行链构建是公共交通出行需求分析的基础,也是推进城市公共交通系统融合发展和可持续运营的关键。现有研究大多关注单一模式出行链,较少考虑多源数据环境下多模式公共交通出行链构建,无法进行各模式之间的转移和换乘客流特征的分析。基于轨道交通、BRT和公共汽车交通三网融合数据进行乘客出行链构建,数据类型主要有公交IC卡、车载GPS等。具体方法包括基于时间匹配的上车站点推算、基于出行链假设的下车站点匹配和基于换乘规则的个体出行链推算。最后,使用厦门市公共交通数据验证了该方法的有效性,同时讨论了匹配阈值对匹配精度的影响。

基于TVP-VAR模型的多模式交通需求耦合分析

城市交通出行选择多模式条件下多种出行方式之间的出行需求关系密切,为了探讨城市居民对地铁、公交车、私家车3种出行方式出行需求之间的耦合关系及时变特征,采用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型,使用道路拥堵指数近似代表私家车出行量,对2个小区一个月内工作日时间地铁出行量、公交车出行量和道路拥堵指数三者的平均值进行分析。研究结果表明:地铁出行量、公交车出行量、私家车出行量三者相互作用关系针对不同的用地类型,整体影响趋势不会变化太大,影响大小在时间上存在差异;城市交通小区内居民对地铁、公交车、私家车3种出行方式的出行需求之间全天存在相互作用关系,地铁出行需求的增加会减少公交车出行需求,公交车出行需求的增加会增加地铁出行需求,而私家车出行需求的增加会增加地铁出行需求并减少公交车出行需求。研究结果有助于深入认识现阶段中国城市多模式交通出行方式之间的耦合关系,以更好地应对城市交通拥堵问题。

多交通方式实时信息影响下的通勤者出行行为

为确定实时信息对于出行行为的影响,探索了手机APP提供多交通方式实时出行者信息下的通勤者交通方式选择行为。采用意向调查方法,获取了上海市居民在提供包含两条自驾路线(以高架为主和以地面为主)和一条停车换乘地铁路线的实时交通信息情况下的交通方式选择行为数据。运用描述性分析和多元logit模型,得到了交通方式选择的主要影响因素。研究发现,通勤者的驾龄、家庭私家车数量、开车频率、获取交通信息频率、停车换乘设施使用经历等个体属性,行程时间和车厢拥挤程度等信息内容,会显著影响出行决策。此外,提出了对交通规划与管理和多交通方式出行者信息系统研发有指导意义的建议。

基于超网络的多模式交通的随机网络加载问题

基于超网络理论构建了城市多模式出行网络模型,同时考虑路径出行时间、换乘次数以及拥挤等影响因素,建立路径的广义费用函数。在此基础之上,重新定义了有效路径的含义。结合图论中深度优先遍历算法与回溯法的思想,提出有效路径的搜索算法,并通过改进的Dial算法实现对城市多模式出行网络上交通流的随机网络加载。最后,利用本文建立的多模式出行网络对算法的可行性和有效性进行验证。结果表明,该算法适用于求解城市多模式出行网络上交通流的随机网络加载问题,并且可以避免原始Dial算法在求解交通分配问题中可能出现的不合理结果。

欧洲出行即服务(MaaS)的政策框架

出行即服务(MaaS)是整合不同类型交通方式的一种多模式出行解决方案,提供实时信息、预订、支付、票务和个性化服务,已越来越多地受到欧洲政企部门相关人士的关注,特别是通过一个应用程序便可实现多模式出行。当然,利益相关者们对出行即服务有着不同的计划和各自的诉求,也考虑着实行这种新型出行解决方案面临的各种挑战。本文将以欧洲为例,介绍出行即服务的政策框架。

考虑行程时间可靠性的多模式城市交通均衡分析

行程时间可靠性是衡量路网服务水平最直观的指标之一。在行程时间变动的情况下,出行者希望能预测自己的出行时间,管理者也试图减少行程时间波动以提供稳定的服务。行程时间可靠性逐渐引起相关学者极大关注。当考虑到网络外在随机性带来的影响,出行者不再唯一的追求平均最短出行时间,因为很有可能由于网络的随机性给用户带来较大的影响。面向多方式出行交通网络,建立不同出行方式的可靠性计算方法,根据各出行方式的路径行程时间分布上下界建立截断正态分布描述各出行方式路径的行程时间分布。依据个体出行者关于可靠度要求不同,将出行者分类,根据不同类别的出行者出行时间预算与路径行程时间的分布函数构建效用函数表征出行成本。构建考虑行程时间可靠性的多用户多方式随机用户均衡交通分配模型并设计模型求解算法。

自动驾驶时代基于电子路票的组合策略管理多模式通勤出行

自动驾驶的出现将对交通系统中的出行行为和模式划分产生显著影响.本文研究可交易电子路票和公共交通定价组合策略对通勤者出行模式选择的影响(如不同出行模式组合的出现条件,共享自动驾驶汽车市场渗透率,路票价格等),并进一步分析组合策略参数对通勤者在不同模式间的转移量和系统总成本的影响.研究表明,实施组合策略后,电子路票均衡价格可以唯一确定;当满足某个特定条件时,独自驾驶传统汽车的通勤者会转向共享自动驾驶汽车和公共交通模式,道路总车辆数明显减少,且效果随着公共交通票价和路票收取额的提高而增加.最后,系统总成本最优解出现在三种模式都包含的区域,此时路票收取额等于某一特定值且公共交通票价等于可行域内的最大值.本研究可以量化新技术的影响,并为交通管理部门制定有效的管理策略提供理论参考.

自动驾驶时代基于地铁定价策略的多模式通勤出行管理

多模式交通系统的优化管理研究是交通领域的经典问题.文章结合自动驾驶时代背景,构建高速瓶颈公路传统汽车和共享自动驾驶汽车,以及独立地铁线路组成的多模式竞争交通模型,研究不同地铁定价策略(如地铁边际成本,平均成本,总社会成本最优以及考虑道路收费时受补贴的地铁边际成本定价)对共享自动驾驶汽车市场渗透率,出行模式划分以及总社会成本的影响.结果表明:随地铁定价策略变化,独驾传统汽车的通勤者数量未受影响,共享自动驾驶汽车和地铁的通勤者数量变化不唯一;当满足某个特定条件时,总社会成本最优定价在引导地铁出行,缓解道路拥堵,降低通勤者个体出行成本和总社会成本等方面具有最佳效果;而提高地铁运营的边际成本,受补贴的地铁边际成本定价将实现总社会成本最优.文章从不同视角为政府制定多目标和弹性的交通政策提供参考.

适合多模式交通需求的城市主干路横断面

为了改变道路横断面为汽车通行能力而设计的认识,倡导为人和货物高效转移的交通服务理念,有效缓解城市的交通拥堵的现状,从行为学的角度分析了步行、自行车、电瓶车、公共汽车、私家小汽车、出租车等多模式出行的行为特征和行为规律,依据多模式出行的行为特征和行为规律,结合汽车行驶理论创新性地提出了出租车、私家小汽车港湾式换乘区、交通人行步道、休闲人行步道、自行车和电瓶车专属存放区等多模式道路横断面新元素。主干道横断面布置为：中央分隔绿化带,两条私家小汽车机动道,一条公交专用道,将出租车、私家小汽车的港湾式换乘区及自行车、电瓶车专属存放区布置在加宽的机非隔离带,交通人行步道布置在公交专用道外侧,非机动车道布置在交通人行步道外侧,非机动车道外侧设置路侧绿化带,最外侧设置休闲人行步道。

基于心理账户的客运走廊公交换乘优惠策略

为提高低碳公交出行的吸引力,对“优惠换乘”策略进行优化设计。对乘客感知的出行时间与费用成本账户进行分割,基于心理账户理论描述乘客的行为决策过程;构建客运走廊超网络模型,量化乘客多模式出行的广义时间成本;考虑乘客公交换乘出行链的差异性,设计票价优惠方案并量化出行的费用成本;在此基础上构建换乘优惠率优化的双层规划模型,上层以运营商收入最大化为目标,下层为多模式交通系统的平衡分配模型;采用遗传算法和相继平均法对模型进行求解,并对乘客感知成本对多模式选择影响的敏感性进行分析。算例结果表明:时间账户呈风险追求时能增加乘客公交换乘需求,费用账户呈风险追求时则减少,且乘客对时间账户的变动更敏感;在平峰与高峰时换乘优惠率分别取0.043与0.017元/min时,可实现公交出行占比提升及公交企业收入的增加。

交通系统仿真技术发展趋势与展望

交通仿真是复杂交通系统评估、分析与优化的核心技术手段,交通仿真系统是交通行业的工业基础软件,交通系统仿真技术则是中国道路交通行业的“卡脖子”关键技术。文章在对国内外交通系统仿真技术进行深入分析的基础上,结合交通强国建设的总目标,对交通系统仿真技术的发展现状、问题与挑战进行系统梳理,对中国交通系统仿真技术则的未来发展趋势进行展望,总结了可变颗粒度的仿真、深度仿真、数字孪生和仿真即服务4个方向的重点发展趋势,提出构建自主可控、安全可信、高效可用的交通仿真系统的对策建议。