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多模式无线数据采集动态神经网集成融合算法
1
作者
肖健华
廖惜春
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
北大核心
2007年第4期576-579,共4页
针对现有数据采集系统中采用有线方式或单一无线方式传输数据存在的问题,诸如:安装不灵活、稳定性差,提出了一种多模式无线数据采集系统的设计方案。新方案有机地结合了蓝牙、IEEE802.11b、HomeRF和nRF2401各自的特点,使得系统可以灵活...
针对现有数据采集系统中采用有线方式或单一无线方式传输数据存在的问题,诸如:安装不灵活、稳定性差,提出了一种多模式无线数据采集系统的设计方案。新方案有机地结合了蓝牙、IEEE802.11b、HomeRF和nRF2401各自的特点,使得系统可以灵活、准确、有效和低成本地进行无线数据采集与传输,并提高了数据采集系统的抗干扰能力。在对数据的融合中,提出了一种动态神经网络集成算法。该算法采用动态聚类算法实现对各个体神经网络输出数据的集成,较为有效地克服了单个神经网络泛化能力差的缺点。
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关键词
神经网络集成
数据融合
数据采集
多模式无线通信
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职称材料
题名
多模式无线数据采集动态神经网集成融合算法
1
作者
肖健华
廖惜春
机构
五邑大学智能技术与系统研究所
出处
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
北大核心
2007年第4期576-579,共4页
基金
中国博士后科学基金资助项目(2005038042)
广东省科技计划基金资助项目(06029822)
文摘
针对现有数据采集系统中采用有线方式或单一无线方式传输数据存在的问题,诸如:安装不灵活、稳定性差,提出了一种多模式无线数据采集系统的设计方案。新方案有机地结合了蓝牙、IEEE802.11b、HomeRF和nRF2401各自的特点,使得系统可以灵活、准确、有效和低成本地进行无线数据采集与传输,并提高了数据采集系统的抗干扰能力。在对数据的融合中,提出了一种动态神经网络集成算法。该算法采用动态聚类算法实现对各个体神经网络输出数据的集成,较为有效地克服了单个神经网络泛化能力差的缺点。
关键词
神经网络集成
数据融合
数据采集
多模式无线通信
Keywords
neural networks integrated
data fusion
data sampling
multi-mode wireless communication
分类号
TP274.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多模式无线数据采集动态神经网集成融合算法
肖健华
廖惜春
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
北大核心
2007
0
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