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多目标多模式模糊运输问题的最优折衷解 被引量:6
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作者 韩世莲 刘新旺 《系统工程》 CSCD 北大核心 2007年第9期26-32,共7页
在不确定性运输问题研究现状的基础上,建立了目标函数费用系数、可供应量和需求量均为模糊数的多目标多模式运输问题(MOSTP)数学模型。首先根据Zadeh的扩展原理将模糊数多目标多模式运输问题转化为不同截集水平α下的区间数多目标多模... 在不确定性运输问题研究现状的基础上,建立了目标函数费用系数、可供应量和需求量均为模糊数的多目标多模式运输问题(MOSTP)数学模型。首先根据Zadeh的扩展原理将模糊数多目标多模式运输问题转化为不同截集水平α下的区间数多目标多模式运输问题。然后根据区间数序关系,将区间数MOSTP转化为典型的MOSTP,并将模糊数约束转化为确定性的不等式约束。通过运用模糊折衷规划方法求解,得到了模糊数MOSTP的最优折衷解。文章最后采用具体算例论证了该方法的求解过程。 展开更多
关键词 模糊数 多模式运输问题 多目标规划 模糊折衷方法
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区间数多目标多模式运输问题的模糊规划方法 被引量:9
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作者 韩世莲 《系统工程理论方法应用》 北大核心 2006年第5期451-455,共5页
在不确定性运输问题研究现状的基础上,建立了目标函数费用系数、可供应量、需求量均为区间数的多目标多模式运输问题(MOSTP)数学模型。根据参数的实际意义和区间数的序关系,将区间数MOSTP转化为确定性的MOSTP,并将区间数约束转化为确定... 在不确定性运输问题研究现状的基础上,建立了目标函数费用系数、可供应量、需求量均为区间数的多目标多模式运输问题(MOSTP)数学模型。根据参数的实际意义和区间数的序关系,将区间数MOSTP转化为确定性的MOSTP,并将区间数约束转化为确定性的不等式约束。通过运用模糊折衷规划方法求解,得到了区间数MOSTP的最优折衷解。最后,采用具体算例说明了该方法的求解过程。 展开更多
关键词 区间数 多模式运输问题 多目标规划 模糊折衷方法
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Fuzzy programming approach solution for multi-objective solid transportation problem 被引量:3
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作者 韩世莲 李旭宏 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2004年第1期102-107,共6页
Based on recent research developments in multi-objective solid transportation problem (MOSTP), this paper presents a fuzzy programming approach to determine the optimal compromise solution of MOSTP. The characteristic... Based on recent research developments in multi-objective solid transportation problem (MOSTP), this paper presents a fuzzy programming approach to determine the optimal compromise solution of MOSTP. The characteristic feature of the proposed approach is that various objectives are synthetically considered with marginal evaluation for individual objectives and global evaluation for all objectives. The decision-maker's preference is taken into account by his/her assigning weights to the objectives. With global evaluation for all objectives, a compromise programming model is formulated. As a generic aggregation operator is adopted, several solution methods proposed earlier become special cases of this approach, and the solution process also becomes more flexible and realistic. An illustrative numerical example is provided to demonstrate the approach. 展开更多
关键词 Fuzzy sets Global optimization
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