基于共生策略的多模式进化算法

借鉴生物在生态环境中的共生策略，提出了一种多模式共生进化算法．该算法主要体现了生物面对生态压力可采用不同策略协同的思想．反映了生物在生态环境中进化的多样性和多层次性．该文将该算法应用于系统跟踪问题．实验结果表明此算法具有良好的性能．

基于生殖策略的多模式进化算法

本文借鉴生物在生态环境中的生殖策略 ,提出了一种多模式生态进化算法 .该算法主要体现了生物面对同一生态压力可采用不同生殖策略的思想 ,反映了生物在生态环境中进化的多样性和多层次性 .本文同时将该算法应用于典型优化问题求解 ,实验结果表明此算法具有良好的性能 .

基于间隔时间学习和抽样法的协同进化算法

协同进化算法中,计算个体适应度时,代表个体的选择以及代表个体与个体的组合评估需要很大的计算量。协同进化遗传算法虽然计算量相对小一点,但是只能获得一个贪婪解。多模式共生进化算法虽能克服协同进化遗传算法的这个缺点,但是计算量太大。本文利用间隔时间学习方法提出间隔时间学习协同进化算法,该算法每隔N代交互一次信息。在此基础上,将抽样法应用到协同进化算法中。实验结果表明,这种方法能有效地减少计算量,且本文从数学方面进行了分析验证。