基于交叉累积剩余熵和NSCT的多模式遥感图像配准

图像配准是图像变化检测、融合、拼接等技术的基础,在遥感图像处理领域具有广泛的应用。利用非抽样Contourlet变换(NSCT)在图像分解上的灵活性,交叉累积剩余熵(CCRE)对遥感图像进行配准的有效性,提出一种基于CCRE和NSCT的多模式遥感图像配准算法。首先对参考图像和待配准图像分别进行NSCT分解得到低频图像,然后采用CCRE作为相似性测度,利用牛顿法获得最优仿射变换模型的参数对图像进行配准。实验结果表明,本文方法能够较快的搜索到全局最优解,配准精度高,是一种有效的配准算法。