一种基于神经网络算法的CT图像自动分割方法

神经网络是模式识别理论中热点,适用于图像分割。如何将感兴趣区域从医学图像中提取出来,并进行组织自动识别是难点。利用经典的Kohonen自组织特征映射神经网络,结合多模态上下文关联神经网络,实现CT图像的自动分割。再结合图像解剖结构先验知识,设定特征描述子和判定准则,自动标识出图像感兴趣区域和组织器官轮廓。