循环流化床锅炉风烟系统的多模态建模与时序分析

由于循环流化床锅炉结构复杂、运行模态多变，为对其动静态特性进行准确描述和有效分析，提出一种基于组件的风烟系统多模态建模与时序分析方法：首先，根据模态切换过程中各相关设备和物理量之间的关联关系，建立系统的模态感知模型；然后，通过从系统点火准备至点火完成中多模态切换过程的时间统计，实现关键设备及参数的时序分析。以宁夏宁东330Mw循环流化床锅炉机组为例，采用该方法对引风机启动过程中的故障进行了模拟与诊断，诊断结果证明了所提方法的适用性和有效性。

数据驱动的高速列车轴承多模态运行监控与故障诊断

高速列车多个轴承动态运行于相似环境造成轴承温度具有空间和时间相关性,可利用轴温相关关系的非期望变化进行轴承故障诊断;但传统的单一模态建模与监控方法未考虑在不同区间运行的列车其轴承温度具有各异的动态特征,难以建模上述关系,易造成误诊断.针对上述问题,本文研究综合利用高速列车轴温监测系统采集的同一列车多轴轴温数据,以及列车控制系统和轴承故障报警系统中的列车运行轨迹数据,提出数据驱动的列车轴承多模态运行监控与故障诊断方法.首先,针对列车通讯异常和传感器故障造成的缺失点和离群点问题,提出线性插值和动态主元搜索相结合的列车轴温数据预处理方法;接下来,依据不同运行区间内轴承温度变化相似性的聚类结果识别出同一列车的不同运行模态,并结合其与故障报警地理信息所提取的运行区间之间的相关性,提出基于列车运行轨迹的运行模态识别方法;在此基础上,提出多模态动态内在典型相关分析(multi-modal dynamic inner canonical correlation analysis, M-DiCCA)列车轴承多模态建模与运行监控方法;其后,提出基于动态时间规整的轴承故障原因诊断方法;最后,采用实际列车运行的轴温数据进行实验验证,结果表明了所提方法的有效性.

基于广义物联网框架的中低压配电网关键技术与工程应用

文章从城乡配电网数字化建设与多元性负荷、分布式发电基础建设深入开展,项目针对短路故障时间序列数据关联紧耦合、数据标签缺失、短路故障测量与取电相互干扰的问题,提出了基于顺序时间敏感网络的数据填补与迁移综合技术,改进了基于盘状旋开的一体两端的故障定位机构,搭建了基于高阶功率谱的边缘平台.通过综合建模、边缘数据填补和关键结构来实现短路故障的智能定位.最后,将该项目实施的结果和国内外同类技术产品进行对比,并说明其广泛的应用现状和前景.