多模态教育数据在教育实证研究中的应用——基于国际实证研究的系统性文献综述

多模态教育数据是当前开展教育实证研究的关键支撑,对多模态教育数据的理解需要完成从“认识着什么”到“实现着什么”的转变。为明确多模态教育数据应用的实际进展,文章以在计算机科学领域具有清晰定义的“多模态学习”为切入点,采用系统性文献综述法,总结了教育实证研究中多模态教育数据的应用方法及其关联的研究主题。研究结果显示:教育实证研究中多模态教育数据的应用方法以指向具体教育变量的融合预测为主,关联的实证研究主题主要涉及学习过程测量、学业结果评价、课堂教学分析、知识工程、试题研究、教学管理六个方面。研究建议,应在多模态教育数据的表示、对齐、转译等层面加强通用性的基础研究。