多模态范畴语法和汉语部分“的”字研究

范畴语法是对自然语言信息进行可计算处理的逻辑语义体系。从20世纪70年代的蒙太古语法开始基于句法范畴和语义类型的对应来尝试处理英语部分语段,到目前多模态范畴语法对组合范畴语法和范畴类型逻辑的结合,都是为了能够取范畴语法体系中具有不同结构性质的类型逻辑系统的长处,以便更好地处理自然语言的句法和语义。汉语中独有的虚化成分"的"的可计算研究正体现了范畴语法的发展思路。

语言、逻辑与计算互动视角下汉语“把”字句的多模态组合范畴语法处理

现代汉语“把”已语法化为功能投射的中心语,“致使性”是“把”字句句式义,它附着在“把”字上。使用句法替换标准或语义指向标准易于把两类汉语“把”字句即致使义“把”字句和处置义“把”字句区分开来。“把”字句的各成分之间的语义关系错综复杂,也因此产生了歧义性“把”字句。设计“分解型”词条指派方法,借助广义斯科伦项理论,在多模态组合范畴语法MMCCG中不仅可以将各种“把”后VR区分开来,还可以精确地刻画“把”字句的各成分之间的语义关系,特别是能成功地处理两种歧义性“把”字句,弥补了句法分析的不足。

汉语量化并列结构的多模态组合范畴语法处理

量化结构历来是语言学家、逻辑学家以及人工智能学家共同关注的焦点问题,而量化并列结构更是长期争论不休、亟待解决的疑难之一。在多模态组合范畴语法的理论框架中融入广义斯科伦项技术,拟对汉语量化并列结构进行处理,以冀为量化并列结构提供一般的解析框架。多模态的组合范畴语法,将敏感的模态算子特征及广义斯科伦项技术融入到原生态CCG的框架系统,能够对自然语言现象进行更为精确的刻画。这种逻辑工具在处理更多的汉语语言现象中也有更值得期待的前景。

组合范畴语法产生和发展的动因之分析——从句法演算的角度看

AB-演算刻画句法推演能力太弱,许多合语法的语句在AB-演算中没有合适的推演形式。斯蒂德曼(Steedman)在AB-演算基础上增加组合规则,产生了标准的组合范畴语法CCG;CCG刻画推演能力太强,不仅能推演出所有合语法的语句,而且可以推演出不合语法的语句;为制止非法句子的可推演性,就需要对推理规则做出限制,因为各种自然语言的特殊性,这种限制又会因语言而异,导致CCG失去一定的普遍性。鲍德里奇(Jason Baldridge)和克鲁伊夫(Geert-Jan M.Kruijff)把模态词引入CCG,由此产生了多模态组合范畴语法MMCCG;MMCCG摒弃了CCG的限制规则的策略,在词法上控制组合规则的适用性,不同语言语法的区别仅仅体现在词汇上,使语法逻辑走上了完全的词汇主义道路。

面向AI新时代的多模态组合范畴语法

在大数据与大知识双轮驱动的AI新时代,自然语言处理遭遇到前所未有的冲击和挑战。多模态组合范畴语法是标准组合范畴语法的升级与优化。它继承了标准组合范畴语法的内部构造和运行方式,保留了原有的计算特性,同时增加了利用新策略的可能性。它最重要的创新在于,添加了模态算子并且融入了广义斯科仑项技术,使之更加符合普遍语法特征,具有跨语言通用性,具有更强的描写能力和解题功能,能够更好地实现自然语言处理,契合新一代AI的发展趋势。

汉语把字句及相关句式的CCG形式计算

自然语言可以由有限的词汇构造出无限的句子,即使言说的语句很复杂,该语言的母语使用者也可以判断出这个句子是否合语法,如果合语法,说话人想表达的意思是什么。如果我们能够找到或者模拟出相应的句法规则和语义运算方法,很好地代表自然语言的句法和语义运算规律,我们就可以训练计算机使用该方法学习更多可能未被语料库涵盖的语句,甚至"理解"自然语言语句。把字句是现代汉语中的一种重要句式,基于沈阳对把字句的分析和研究,我们利用组合范畴语法(CCG)为把字句及相关转换句型构造一个句法分析模型,从句法生成的角度厘清把字句各式的句法核心和句法变化,从而从一个方面证明了多模态组合范畴语法在句法生成上的优越性。

语言、逻辑与计算互动视角下汉语直接被动句的MMCCG处理

汉语被动句有直接和间接之分,也有长短之别,如何处理汉语被动句历来是计算语言学家需要攻克的难题。汉语直接被动句的显著特征是主谓语的受事指向主句主语,传统分析方法使用移位、删除等句法操作分析汉语被动句,否定了被动句的原生成性,也出现了许多难以解释的现象。多模态组合范畴语法MMCCG抛弃了移位和删除等句法操作,以表层组合的方式生成各种被动句的句法-语义推演树,避免了传统方法分析被动句时出现的所有问题,并从计算语言学视角证明了被动句的原生成性。