多模糊信息条件下电子商务物流配送路径规划研究

传统的配送路径规划算法存在配送路程较长、配送车辆较多、配送成本较高等弊端.为了解决传统算法出现的问题,设计基于混合搜索算法的多模糊信息路径规划算法.在确定配送车辆运载量、行驶时间和行驶路程的基础之上确定路径规划的重点,在确定工位、时间窗以及运输时间的模糊信息之后确定模糊物流配送路径建立的环境,使用混合搜索算法和模糊信息参数建立模糊信息配送路径规划模型.模拟应用环境设计对比实验结果表明,与传统的路径规划算法相比,所提算法可以缩短配送路径的里程、减少配送车辆数目、降低配送单位的配送成本.

不完备多模糊目标信息系统RS模型

信息系统中粗计算是智能计算的重要组成部分,多模糊目标的不完备信息系统即不完备多模糊目标信息系统是复杂信息系统,对其粗糙集模型研究、规则提取、知识约简具有重要的应用价值。文章以容差关系为手段,对此复杂信息系统的粗糙集拓展模型、性质及其相应的粗计算进行了探讨。考虑到文章的篇幅有限,其知识约简等内容在后续的文章中介绍。