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题名面向云数据中心的多业务差异化流量管理优化策略
被引量:4
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作者
王耀民
王霞
董易
高莲
张松海
施心陵
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机构
云南大学信息学院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第11期45-56,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.81771928,No.61561049)
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文摘
为应对运营商云数据中心多业务差异化流量管理要求,提升网络性能和业务体验,构建符合运营商云数据中心运营要求的多业务差异化流量管理模型(MSD),针对MSD模型改进斐波那契树优化(FTO)算法,提出运营商SDN云数据中心流量管理的MSD-FTO策略。实验结果表明,该策略具备良好的全局优化能力和多模自适应特性,通过算法全局局部交替迭代寻优得到多个符合条件的差异化流量管理方案,可解决运营商云数据中心多业务差异化流量管理问题,有效提升云数据中心的网络性能和业务体验。
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关键词
云数据中心
多业务差异化
流量管理
斐波那契树优化算法
多模自适应优化
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Keywords
cloud data center
MSD
traffic management
FTO
multi-modal adaptive optimization
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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