IGSA-KPCA邻域建模的多模过程故障检测方法

为提高多模过程故障检测的准确率,提出改进引力搜索算法-核主元分析邻域建模的故障检测方法。首先应用及时学习算法在参考数据集中找到待检数据的相关数据,再将相关数据和待检数据作为核主元分析检测模型的输入进行故障检测。核主元分析模型中的参数对故障检测性能有较大影响,提出改进引力搜索算法对模型中参数进行优化,提高检测性能。将所提方法应用于青霉素多模过程进行实验验证,仿真结果表明所提方法在多模过程故障检测中用时短、准确率高。