数据多次发布的隐私保护研究进展

数据发布的隐私保护研究主要分为两类:数据单次发布和数据多次发布。目前,数据单次发布的隐私保护研究已经趋于完善。但是在真实的世界中,待发布的数据通常是动态变化的,数据多次发布的隐私保护是目前该领域的研究热点。对数据多次发布的隐私保护研究成果进行了总结,介绍了关系数据和社会网络数据的隐私保护模型,深入地分析了现有的关系数据和社会网络数据多次发布的各种方法,并指明了该领域的未来研究方向。

一种面向多次发布的隐私保护模型

文章提出了一种面向多次发布的数据库隐私保护模型,通过等价类的动态调整来隐藏数据和等价类间的映射关系,降低隐私泄露的风险。利用伪数据调节数据的多样性以满足匿名规则的要求,伪数据亦可作为噪声数据增加攻击者的分析难度,提高隐私保护强度。在UCI数据库上进行的仿真实验结果表明,该模型能够有效减少因多次发布带来的隐私泄露。

社会网络数据多次发布的隐私保护研究进展

本文总结了社会网络数据发布的隐私保护的研究工作。社会网络数据的发布包括社会网络数据的单次发布和多次发布。社会网络数据多次发布的研究基于社会网络数据单次发布,且在真实的应用场景,研究人员更趋向研究动态发布的数据,社会网络数据多次发布的研究结果更有价值。本文介绍了社会网络数据的隐私保护模型,深入的分析了现有社会网络数据多次发布的各种方法,并对社会网络数据多次发布的隐私保护研究成果进行总结。

数据发布中隐私保护技术综述

随着互联网大数据时代的到来,呈指数级增长的数据在给社会提供大量信息资源的同时,也带来了许多安全问题。限制发布是关系型数据库中主要的隐私保护方法,将待发布的数据进行泛化处理,以达到保护隐私的目的。笔者总结了隐私保护领域的现有研究,并分析了多次发布带来的隐私泄露问题,并指出了当前研究的前景。

行业动态(新应用)

机器人、人工智能产品纷纷投入一线防疫工作。新型冠状病毒肺炎疫情防控期间,工信部、科技部多次发布倡议书,呼吁机器人、人工智能相关单位充分发挥人工智能赋能效用,组织科研和生产力量,把加快有效支撑疫情防控的相关产品攻关和应用作为优先工作。多家机器人、人工智能企业积极响应,充分发挥人工智能技术在智能识别、智能语音、智能机器人、智能出行等赋能优势,积极提供疫情防控急需的产品、技术和平台。

物联网时代下的图像传感器

自“新基建”概念提出以来,政策层面多次发布相关支持政策,以加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度,并进一步注重调动民间投资积极性。一时间,“新基建”成为社会各界关注的热点,同时也加速了物联网时代的到来。据估计,全球联网设备的数量正在以每秒127台的速度不断增加,到2020年底将达到310亿台的惊人数量。